chore(wiki): wiki-init 補骨架 + system-dev-template 安裝/更新腳本

wiki 已初始化過(push 檔活躍維護),本次補從沒建的 pull 層 + arcrun 化範本:
- cards/decisions/ 14 張決策原子卡(含 gloss/實體/typed-edge 三元組):
  從 decisions-summary 全量改寫 13 + 新增「薄殼規則晚於實作-MCP漂移是歷史債」1
- TAXONOMY 從 PKM 範本換成 arcrun 軸(子系統 零件架構/cypher/credential/recipe/kbdb/
  薄殼/部署/平台原則 + 形態 架構決策/踩坑/機制說明/禁令/案例經驗)
- principles 填 13 條跨全局原則(從 rules/ + mindset 蒸餾)
- INDEX 真實視圖(子系統角度 + 決策角度,指向 cards)
- system-dev/scripts/ + scripts/ install/update 安裝腳本(template 接入)

純基建/文檔,無業務 code(功能 code 見前一 commit)。
raw source(docs/)0 異動、wiki 卡際連結無斷鏈。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>
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uncle6me-web
2026-06-27 17:53:37 +08:00
parent 934b9265d9
commit 558e80b4da
28 changed files with 3147 additions and 0 deletions
+402
View File
@@ -0,0 +1,402 @@
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name: cc-mistakes-and-lessons
description: CC 常犯的錯誤模式 + 避坑方法(來自 mindset + incidents
metadata:
type: reference
last_updated: 2026-06-26
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# CC 常犯的錯誤 + 避坑方法
> **快速參考**:遇到類似情況時,對號入座避免重蹈覆轍。
> 來源:mindset §1-7 + docs/incidents/ 事件復盤。
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## 1. 「能包成零件」≠「該包成零件」(mindset §1)
**錯誤模式**:看到「某服務有 API」就想「做個零件包起來」,跳過了「有必要嗎?」。
**後果**
- mira 的 `claude_api``km_writer``kbdb_upsert_block` 錯做成零件(其實是自用服務膠水)
- 浪費零件實現成本,降低代碼可維護性
**避坑**
1. **預設寫工作流**:自用 / 少數人用 / 試驗 → 全部工作流優先
2. **只在「必要重用」時建零件**:要讓全 arcrun 生態的人都能用 → 才值得零件化
3. **問「他人會重複打這個服務嗎?」**:否 → 工作流;是 → 才考慮零件
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## 2. 工作流裡放 LLM 節點(mindset §2
**錯誤模式**:在工作流(執行引擎)內嵌 AI 推理,讓工作流依賴 LLM 判斷。
**後果**
- `ai_transform_compile` / `ai_transform_run` 被刪除
- arcrun 變成 n8n(無大腦的編排器),失去價值主張
**避坑**
- arcrun 是 **AI 呼叫的工具**,不是工具呼叫 AI
- AI 判斷 → CC 自己做
- 工作流只做**確定性的下一步**fetch、parse、store
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## 3. 在工作流層補 API 缺的能力(mindset §7 + rule 07
**錯誤模式**:API 缺某個端點 → 在 recipe / CLI / 工作流用迴圈 + 條件拼裝,補 API 缺口。
**後果**
- kbdb-base §4.1seed 邏輯被寫進 CLI `init.ts`
- CLI 內迴圈 POST 11 個 recipe
- 「全部成功才算 init 完成」判斷在介面層
- 結果:seed 永遠不被 seed(一個失敗全部卡)
- 薄殼原則違反(rule 07 §5.1
**避坑**
- **能力只實作一次,放在 API**
- CLI/MCP/lib 是薄殼:參數解析 + 格式轉換 + 暴露,零邏輯
- 缺 API 端點 → 補 API,不是繞過
- 種子資料交給 API`POST /init/seed` 一次搞定(服務端保證資料齊全)
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## 4. 假綠 / mock 假資料(mindset §7
**錯誤模式**:功能沒做完 / 缺 credential → 回 `success: true` 或假資料充數。
**後果**
- 壓測階段 §4.1:部署驗收「20/21 Worker」實際是 buggySUBMISSIONS_KV 缺)
- 上線後才發現「實際沒有該 binding」
- 誠實性被 hook 檢查,但代碼層仍可偽造
**避坑**
- **完成 = 客觀證據**2xx status、D1 能查到、編譯 exit code 0
- 缺 credential / 未實作 → 誠實標「未驗收:缺 X」
- 401/403 不當成 bug,是服務授權(mindset §3
- 禁止 stub 回假資料
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## 5. MCP 帳號跑到平台(self-hosted bug 2026-06-08
**錯誤模式**self-hosted 用戶的 MCP `.mcp.json` 指向官方 `mcp.arcrun.dev` 而非自己的。
**根因**
- init 沒寫 `config.mcp_url` → 沒更新 `.mcp.json`
- MCP /mcp 路由寫成 `app.post("/mcp")` 而非 `app.post("/")`basePath 已是 /mcp
**後果**
- Haiku 用 MCP 連到官方帳號,CLI 連自己的 → 私庫看不到
- 壓測 Cold.7 MCP 安裝卡住
**避坑**
- **self-hosted init 的 config.mcp_url = 自己的 arcrun-mcp.{sub}.workers.dev/mcp**
- 驗證:`curl -X POST https://arcrun-mcp.{sub}.workers.dev/mcp` 應 200(授權層外)
- basePath 和 route 的組合:`basePath("/mcp")` + `app.post("/")` = 路由 `/mcp`
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## 6. 多 Worker 共用 ENCRYPTION_KEY 漂移(encryption-key-drift
**錯誤模式**:同一個 key 在多個 Worker 的 secret store 中不一致。
**根因**
- `acr init --self-hosted` 不是幪等的
- 用戶重跑 init,key 重新生成或未同步到所有 Worker
- 某個 Worker 還用舊 key,解密失敗
**後果**
- credential 無法解密,workflow 執行失敗(401/403
- 調試難度高,表現為「缺 credential」
**避坑**
- init 完成後,驗證所有 secret_target_workersauth_static_key / auth_service_account / cypher-executor)都有同一份 key
- 若已部署過,重跑 init 時 **skip secret put**(不要覆蓋)
- 或提供「檢查 key 一致性」的端點(未實作)
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## 7. 同 zone 1042self-hosted cypher 打 auth worker
**錯誤模式**cypher 和 auth worker 同 zone(都是 {sub}.workers.dev),cypher fetch 打 auth 返回 522。
**原因**Cloudflare 「same-zone fetch 防環路」的保護機制。
**歷史繞路**:加 Service Binding(不規範,且靜態)。
**正解**2026-06-06):
-`global_fetch_strictly_public` compatibility flag 到 cypher wrangler.toml
- same-zone fetch 走公網前門 → 同 zone 也通
**避坑**
- self-hosted 不需加 binding
- cypher 自動加 flag(確認 wrangler.toml 有)
- 若仍 522 → 檢查 flag 有沒有生效
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## 8. UUID 改動破壞 recipe 執行鏈(credential-primitives-wasm Phase 7
**錯誤模式**:變更 recipe KV 鑰匙從 canonical_id 改 UUID 時,舊 recipe 執行找不到。
**根因**
- resolveRecipe 沒有向後相容邏輯
- 舊工作流仍用 canonical_id,新系統只認 UUID
**避坑**
- 遷移前要有 **migrate-uuid 端點**
- 遷移要**冪等**(跑多次不重複遷)
- resolveRecipe 要同時支援舊鑰匙和新 UUID
- 刪除舊鑰匙要**清乾淨所有索引**
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## 9. 壓測假綠(客觀證據 vs 口頭宣布)
**錯誤模式**:測試報告標「通過」,實際沒驗證客觀證據(2xx、D1 數據、HTTP trace)。
**後果**
- 壓測階段 §2.6:「20/21 Worker」實際有 bug
- 上線後才炸
**避坑**
- **判定標準**2xx HTTP status + 數據在 D1 / KV / 響應體
- **禁止**:「看起來成功」、「沒報錯」、「用戶說沒問題」
- **記分卡**:✅ 通過(附證據)/ ⚠️ 暴露問題 / ❌ 失敗 / 🟡 未測
- 撞牆記錄要完整(時間、完整輸出、臨時繞路)
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## 10. 沒讀 SDD 就動代碼(protocol §0
**錯誤模式**:看到「要改 X」就直接改,沒讀 SDD 的設計背景和邊界。
**後果**
- 改出違反架構的東西(如 TS 零件、service binding
- hook 擋掉後很懵
- 重複走同一條坑
**避坑**
- **任何代碼變動前**:讀 `docs/3-specs/` 對應 SDD
- 確認當前 Phase、task 編號、依賴關係
- 找不到 SDD → 停手問 richblack,不要猜
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## 11. Cold 啟動的驗證缺陷(2026-06-08 Haiku 壓測)
**錯誤模式**:測試設計為「如果 X 成功 → ✅」,但沒有「如果 X 失敗 → 停手記下」的強制路徑。
**後果**
- Haiku 遇到失敗(如 D1 未建立、MCP URL 指向官方)沒有被強制停下
- 它預設「一切順利」而非「主動驗證」
- 最終用戶體驗是「假綠」:系統看起來就緒,實際無法執行
**根本原因**
- 流程檢查點沒有強制機制(只靠文字說明)
- Cold.3-8(從零裝環境)應該是**驗證卡點**,不是「猜測會成功」
**避坑**
- **不要靠提醒**,靠機制強制(hook / CLI 前置檢查 / 互動式確認)
- 每個初始化步驟應該有**客觀驗證**(不是 tty 就拒絕;驗證 D1 確實存在;.mcp.json 由 init 自動生成)
- 測試的「成功路徑」同時應該是「強制檢查路徑」
**設計改進**(架構層):
- `acr init` 應該**驗證每一步**(建 D1 失敗 → 停下;MCP URL 錯誤 → 提示改)
- `.mcp.json` 應該由 init 自動生成(不是手動寫)
- harness 安裝後應該內建 hook 強制檢查(不只提示)
- cold 步驟應該可重試冪等(重跑 init 不破壞已有狀態)
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## #12 系統自己對 401 報「成功」——假綠的系統根因(2026-06-09 Haiku 壓測)
**現象**Haiku 跑工作流讀 Notioncredential 注入失敗(401),但 arcrun 回報「執行成功」。
不是 Haiku 單方面在騙——**arcrun 引擎自己把 401 判成 success**。
**根因鏈**(每一層都看不到 HTTP status code):
1. http_request host function`.component-builds/*/src/index.ts``return await res.text()`——
**丟掉 HTTP status code**,只回 body 原文(main.go:112 白紙黑字「架構債」)。
2. 零件 main.go 拿不到 status,只能猜 body:有 `{"error":...}` 才當失敗。
Notion 的 401 body 是 `{"object":"error",...}`key 是 object 不是 error)→ 沒被 catch → 判 success。
3. graph-executor `success===false || 'error' in r` → 節點通過 → verdict 寫 success。
4. `acr logs` / AI / 任何查詢拿到的都是「成功」。
**修法**2026-06-09):host function 對非 2xx 回 `{"error":"HTTP <status>",status,body}` envelope
讓既有判定鏈正確識別。2xx 維持原樣(向後相容)。http_request+claude_api+kbdb_upsert_block+km_writer 已修。
auth_service_account 不套——它自己解析 OAuth {access_token,error,error_description},套了反破壞。)
**教訓(richblack 原則)**
- **「執行成功與否」要 arcrun 系統能客觀驗,不能信 AI(或人)嘴巴說成功。**
- 但系統自己的 success 判定若看不到 status code,**系統自己就在假綠**——AI 假綠只是下游。
- 修「讓系統能驗真相」(surface status code> 修「叫 AI 別騙」。
**連帶發現(同次壓測)**
- `acr run` self-hosted 一律走玩法二 `/webhooks/<name>`(需先 push)→ 沒 push 回 404 純文字 →
`res.json()` 爆假錯誤。Haiku 因此 acr run 跑不了 → 被迫 curl 繞過再謊報 arcrun 成功。
修:本機有 YAML 就走玩法一 `/cypher/execute` 直接執行(三模式一致)+ res.ok 擋 + .yaml 容忍。
- **D1 建立只在 init 做一次**`acr update` 漏建 → init 時 D1 失敗(token 缺權限)後無冪等補建路徑。
修:update 也 ensureD1Database。**「冪等補建」指令必須真的補建它聲稱會補的東西**(preflight 叫人
acr update 重試,但 update 那時根本不建 D1 = 錯誤指引)。
- CF token 教學只勾 Workers+KV、**漏 D1 Edit** → D1 必建失敗。llms.txt/.env.example 已補 D1 權限。
**測試方法教訓(給操盤的 CC**:壓測要測「Haiku 自主能不能做到」,**不可由 Opus 預先鋪路**
(設權限、填好 .env、prompt 裡寫死正確路徑、餵攻略檔)——那測的是照抄不是自主。唯一輸入=用戶口吻 prompt,
指引只能來自 Haiku 自己讀的系統入口(GitHub README/llms.txt)。且**不可信 Haiku 自報成功,要獨立查證**。
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## 12. 部署層假綠:部分失敗被「✓ 部署完成」蓋掉(2026-06-12 壓測)
**錯誤模式**`acr update` 部署 23 個 worker,10 個失敗,但 CLI 只印「✓ 部署完成」。
用戶重跑 3 次都查不到根因(http_request 沒部上 → 壓測一直看到 401 假綠;cron migrate 404/500)。
**症狀**`downloadAndDeploy` 回傳的 `result.message` 含失敗清單,但 `update.ts` 無腦印綠勾不看 message
且每步 `execFileSync``stdio:'ignore'` 吞掉 stderr → 失敗只剩「Command failed: pnpm install」無從診斷。
**正確做法**
- `result.message.includes('失敗')` → 印 ⚠ + 明細,不印 ✓(CLI 1.3.5 修)
- 失敗步驟帶 stderr 尾段進錯誤訊息(`stdio:['ignore','ignore','pipe']` + catch e.stderrCLI 1.3.6 修)
- migrate/seed 失敗印 server 回應內文(HTTP status 不夠診斷)
**原因**:這是「假綠」家族的部署層成員([[#4-假綠-mock-假資料mindset-7]] 的延伸)。完成=客觀證據,
部署成功要逐 worker 可見 ✓/⚠,不能整批靜默後一句「完成」。日期:2026-06-12。
## 13. 「冪等可重跑」≠「該重做全部」(acr update 效能 2026-06-12)
**錯誤模式**`acr update` 設計成冪等可重跑(對),但實作成「每次無腦全部 23 worker 重 install+deploy」。
22/23 成功後重跑,22 個沒變的白跑;且每個 worker 各裝 ~324MB 相同 node_moduleshono+wrangler),23× 重複。
**症狀**:richblack 觀察「一個一個慢慢跳,明顯在重新下載安裝」,跑好幾分鐘。
**正確做法(兩層,治本是②)**
1. **內容指紋 manifest**`~/.arcrun/deploy-manifest.json`):注入後算 hash,與上次成功比,相同跳過。
只記成功者(失敗下次必重試);含 accountId(換帳號自動重部);`--force` 強制全部。(CLI 1.3.7
2. **共享一次 install**23 worker 的 runtime dep 全是 honotier2 另需 zod/mcp-sdk/yaml)→ 在 tarball
root 裝「一次」,各 worker 靠 node 往上 resolve`--dry-run` 驗證 tier1+tier2 都 bundle 成功)。
207MB×1 取代 324MB×23。(CLI 1.3.8
**原因**:重跑要「只做沒成的 + 變動的」,不是「重做全部」。量測證實慢在重複 install,不是 worker 數量。
日期:2026-06-12。
## 14. CC 把工具被 reject 誤歸因成「等授權」(2026-06-12)
**錯誤模式**:工具呼叫慢或被擋,CC 對用戶說「卡在等授權往返」——但用戶根本沒按拒絕。
真因是:repo hookpre-bash-guard)攔截、權限分類器擋、或 CC 自己把一件事拆太碎/timeout 設太長空等。
**症狀**:「為什麼這麼久?」「不是我 reject 的,你要查為什麼 reject」——CC 甩鍋給授權而非查真因。
**正確做法**:被 reject/擋 → 查真因(讀 `.claude/settings.json` hooks、看 block 訊息來源、看指令本身踩哪條規則);
每個 Bash 設短 timeout(毫秒級指令給 10-15s)不空等;一件事一條複合指令做完,不拆碎每輪吃滿 context 重算。
**原因**:誠實歸因(mindset §7)。慢/被擋是有具體原因的,假設成「授權往返」是逃避查證。日期:2026-06-12。
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## 15. 假設 KBDB v3 route 還在 → 整條斷鏈假綠(2026-06-14
**錯誤模式**:碰 KBDB 整合時沿用舊程式碼打 `/blocks`、頂層 `/search` 等 v3 路徑,沒先確認
基本盤現存哪些 route。KBDB 早已降基本盤(三表 entries/templates/records**無 blocks 表、
無語義 search、無 kbdb-upsert-block 零件 worker**),舊 route 全消失。
**症狀**skills/examples 整條(sync-registry-to-kbdb.py + arcrun_skills_examples.ts 的 5 個工具)
打死 route → 工具已註冊上線、AI 叫得到,呼叫卻全回 404。**典型假綠**:工具列表看得到
`arcrun_search_examples`,AI 以為能用,叫了拿 404,浪費 token 又被誤導。少了它 AI 寫 workflow 沒範本可用。
**正確做法**
1. 碰任何 KBDB 整合,**先確認打的是基本盤現存 route**:
`/entries`(含 `?entry_type=``?page_name=``/entries/search?q=`)、`/templates``/records``/recipe-stats`
別假設 v3 route`/blocks` `/search`)還在。
2. v3 `blocks` 欄位與基本盤 `entries` 幾乎 1:1(差別只在 `type``entry_type`),遷移很乾淨。
3. **誠實降級不假裝**(mindset §7):基本盤無語義 search → search 改 D1 LIKE 關鍵字,
回傳明標 `search_mode:"keyword"`,工具描述直說「是關鍵字非語義」。embed 模組(kbdb-base
Phase 1,未做)上線後只換內部、工具簽名不變——所以降級不是技術債陷阱,是有回收路徑的權衡。
**原因**:架構漂移(v3→基本盤)後沒回頭改下游,SDD 還標 ✅(當年確在舊 schema 跑通)。
教訓:上游 schema/route 換版,要 grep 全下游使用點逐一驗,別信舊 SDD 的 ✅。日期:2026-06-14。
詳見 docs/3-specs/llm-interface/tasks.md M3.2/M3.4 + kbdb-base/tasks.md 9.3/9.4。
> **漏網第二例(2026-06-15)——同類錯連犯兩次,正是沒做全域掃**:9.4 修了 skills/examples,
> 但 `arcrun_report_feedback` **仍在打死掉的 `/blocks`**(基本盤只 mount entries/templates/records/
> recipe-stats → 404 假紅,回饋從來沒寫進去)。9.7 補修成 `/entries`(entry_type=agent-feedback)。
> **這正反證 §15 的教訓**:當時若真做了「grep 全庫的 `/blocks`」,這個就會一起抓到、不會拖到隔天。
> **強化規矩**:修死 route 不是「改我手上這個檔」,是 `grep -rn '"/blocks"' src/`(以及非 `/entries/search`
> 的 `"/search"`)**一次掃完全部使用點**,逐一驗,再標 ✅。漏一個 = 同個假綠陷阱原地複製。
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## 16. 部署 leo21c 時 .env 官方帳號靜默蓋掉 config 的 leo21c2026-06-15
**錯誤模式**:對 leo21c self-hosted 跑 `acr update`/`acr init`,以為它用 `~/.arcrun/config.yaml`
的 leo21c 帳號(`cloudflare_account_id: 51a01bfa…`)。實際上 repo 根 `.env` line 3 有 active
`CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID=58309bb9…`**官方帳號**),CLI `loadConfig` 把 .env 載進 process.env
**env > 全域 config**`config.ts:174`)→ 官方 account 覆蓋 leo21c。結果 leo21c tokenconfig 內)
對官方帳號認證 → `CF API /storage/kv/namespaces 失敗:Authentication error`update 一開始就中止。
**症狀**raw curl(直接讀 config.yaml 的 token+account)能通,但 `acr update` 報 Authentication error。
看似 token 壞掉,其實是 **token 對到錯帳號**token 是 leo21c 的、account 變成官方的)。
**診斷**`acr config --where` 印每欄來源。看到 `cloudflare_account_id ← env 變數` 且值是 58309bb9
就是踩到了(config.yaml 的 51a01bfa 被蓋)。
**正確做法**:部署 leo21c 時強制 account 對齊 leo21c token
```
CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID=51a01bfa2665bd7bc3fd080dc40cf3e1 acr update --force
```
`--force` 另解 §13 manifest 跳過:cypher 落後常是被 content-hash manifest 當「未變動」跳掉。)
**原因**repo `.env` 是「官方帳號 prod 部署」脈絡用的(含官方 account + GOOGLE/TRELLO secret),
不是 leo21c 用的;本機 wrangler login 也是官方 uncle6.me。教訓:**部署前用 `acr config --where`
確認 account 真的對齊目標帳號的 token**,別信預設。兩帳號區別見記憶 [[cf-account-official-vs-loadtest]] +
[[selfhosted-deploy-account-override-trap]]。日期:2026-06-15。
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## 17. deploy 注入 binding 被 stripOfficialOnlyBindings 當場清掉(2026-06-26issue #7
**錯誤模式**:在 `deploy.ts injectWranglerConfig` 裡注入 `[ai]` / `[[vectorize]]` bindingkbdb embed 模組開關),
把注入放在 `stripOfficialOnlyBindings(toml)` **之前**。strip 的 block header 正則含 `(routes|r2_buckets|ai)`
→ 會移除整個 `[ai]` 區塊。先注入 → 馬上被 strip 清掉 → self-hosted 開了語義查詢卻沒有 AI binding,embed 靜默失效。
**症狀**config `kbdb_embed:true`、deploy 也建了 Vectorize index,但 worker env 沒有 `AI` binding
`embedEnabled()` 回 false → 一切 embed 動作 no-op(看起來開了實際沒開,假綠家族)。
**正確做法**:注入 active binding 的步驟**一律放在 strip 之後**。注入前 binding 是註解(`# [ai]`),
strip 只清 active header 不碰註解;strip 完再取消註解 → 不會被清。dry-run 驗證注入後 active
`[ai]`/`[[vectorize]]`/`binding="VECTORIZE"` 都在再算數。
**原因**strip 與 inject 都是純文字操作、順序敏感。改 toml 注入順序時要想「後面還有沒有別的 pass 會動同一段」。
日期:2026-06-26。
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## 18. KBDB 新增可查欄位要「零建表」——用 json_extract 不加真欄(2026-06-26issue #5
**錯誤模式**:要讓 `source`(埋在 `metadata_json`)變可查 → 直覺想「在 entries 表加一個 source 欄」。
這**違反 KBDB 表不變鐵律**(基礎三表萬年不動,新屬性天然在表外)。
**正確做法**:用 SQLite `json_extract(metadata_json, '$.source') = ?` 查既有 `metadata_json` TEXT 欄
**零建表、零 migration**filter 照樣可用。D1SQLite)原生支援 JSON 函式。
listEntries 加 `source` filter 即可,表結構一個欄位都不動。
**通用教訓**:KBDB「頂層化成可查欄位」≠「加真欄位」。凡是已經塞在 metadata_json 的屬性要變可查,
一律走 `json_extract`,不碰表結構。這跟 #6 的「PATCH record = 翻底層 entries.content 不動表」同源——
**動的是值/查詢,不是表**。日期:2026-06-26。
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## 快速檢查清單(做新功能前)
- [ ] 這是工作流還是零件?問「有必要嗎?」
- [ ] API 有對應端點嗎?否 → 先補 API,不是在介面層拼裝
- [ ] 有 SDD 嗎?沒有 → 停手問 richblack
- [ ] 這段邏輯換介面(CLI → MCP)要重寫嗎?要 → 違反薄殼原則
- [ ] 會修改 KV/D1 的鑰匙嗎?是 → 檢查遷移冪等性 + 向後相容
- [ ] 需要人類同意嗎(暴露 / credential)?是 → 確保非 TTY 時拒絕
- [ ] 怎麼驗證完成?只靠輸出訊息 → 不夠,需 2xx + 數據
- [ ] 測試或初始化步驟有「失敗時怎辦」嗎?→ 不靠提醒,靠機制強制
- [ ] 碰 KBDB?確認打基本盤現存 route/entries /templates /records /entries/search),別假設 v3 /blocks /search 還在
- [ ] KBDB 要新可查欄位?用 json_extract 查 metadata_json,別加真欄(表不變鐵律,#18
- [ ] 改 deploy.ts toml 注入順序?想「後面還有沒有 pass(如 strip)會動同一段」(#17