docs(mcp): GUIDE/README 全面改教 arcrun_*，清掉死 u6u_ 工具名

死文件治理：GUIDE.md（25 處）與 README.md（21 處）仍在教 u6u_* 工具名，
含本 PR 已刪的 4 個 tool（deploy/execute/get/list_workflows），下個 CC 照著走會撞牆。

- 全部 u6u_* → 現役 arcrun_*（component/tag/gui 那批用新名）
- 已刪 tool 改指現役：execute→run、deploy→push、get/list_workflows→crud 版
- 修正因換工具而失真的流程與參數：沙盒測試段改為 arcrun_validate_yaml（部署前
  schema 驗證）→ arcrun_push_workflow（部署）→ arcrun_run_workflow（觸發，帶
  api_key/name/input）；get_workflow 參數 workflow_id→name
- 順帶把兩處品牌 prose "u6u" 改 "Arcrun"
- grep 確認兩檔零 u6u

brand.ts：釐清 ARCRUN_TOOL_PREFIX 覆蓋僅內部 rebrand 過渡 / 測試鉤子，
Workers runtime 無 process 全域基本不生效、勿當對外特性。

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_015d5jDbuqT5Htwv3Q88XXKk

mcp/GUIDE.md

@@ -3,8 +3,7 @@
 > Arcrun 是 **AI 優先（AI-First）** 的工作流自動化平台。
 > 跟 AI 描述你的意圖，Arcrun 幫你把它變成可重複執行、不需要 AI 的自動化工作流。
 >
-> 註：本指南部分工具仍以舊 `u6u_` 前綴記載（registry/component 管理那組）；現役 workflow 工具是
-> `arcrun_*`（見 `mcp/src/tools/`）。連線設定見 `mcp/README.md`（用 `acr mcp-setup`）。
+> 註：所有工具一律 `arcrun_*` 前綴（見 `mcp/src/tools/`）。連線設定見 `mcp/README.md`（用 `acr mcp-setup`）。
 
 ---
 
@@ -23,7 +22,7 @@
 
 ## 核心概念：三元組（Triplet）
 
-u6u 的一切都建立在「三元組」上。三元組是描述業務邏輯的最小單位，格式極度簡單，AI 不會出錯，人也能一眼看懂。
+Arcrun 的一切都建立在「三元組」上。三元組是描述業務邏輯的最小單位，格式極度簡單，AI 不會出錯，人也能一眼看懂。
 
 ### 格式
 
@@ -55,7 +54,7 @@ system sends telegram-notification
 
 ### 為什麼這麼簡單？
 
-因為 AI 擅長理解意圖，三元組擅長表達意圖。你跟 AI 說「去抓銀行匯率，用 Telegram 通知我」，AI 把它拆成三元組，u6u 查零件庫、組裝、執行。第一次需要 AI，之後自動跑，不再花 Token。
+因為 AI 擅長理解意圖，三元組擅長表達意圖。你跟 AI 說「去抓銀行匯率，用 Telegram 通知我」，AI 把它拆成三元組，Arcrun 查零件庫、組裝、執行。第一次需要 AI，之後自動跑，不再花 Token。
 
 ---
 
@@ -66,13 +65,15 @@ system sends telegram-notification
     ↓
 AI 產出 Workflow_Plan_YAML（每次規劃新專案）
     ↓
-u6u_search_components（查零件庫）
+arcrun_search_components（查零件庫）
     ↓
-有缺件？→ AI 產出 Component_Plan_YAML → u6u_publish_component
+有缺件？→ AI 產出 Component_Plan_YAML → arcrun_publish_component
     ↓
-u6u_execute_workflow（沙盒測試）
+arcrun_validate_yaml（部署前 schema 驗證）
     ↓
-u6u_deploy_workflow（正式部署）
+arcrun_push_workflow（正式部署）
+    ↓
+arcrun_run_workflow（觸發執行，帶 input）
     ↓
 （選填）建立 tag，為工作流與零件分類
 ```
@@ -214,7 +215,7 @@ workflow:
 
 ## Component_Plan_YAML 格式
 
-**產出時機：** 只有當 `u6u_search_components` 回報有缺件時，AI 才會產出此 YAML。不是每次都需要。
+**產出時機：** 只有當 `arcrun_search_components` 回報有缺件時，AI 才會產出此 YAML。不是每次都需要。
 
 ### 格式說明
 
@@ -325,7 +326,7 @@ components:
 
 ### 步驟二：確認零件完整性
 
-呼叫 `u6u_search_components`，傳入所有 triplet：
+呼叫 `arcrun_search_components`，傳入所有 triplet：
 
 ```json
 {
@@ -339,38 +340,45 @@ components:
 
 回應會告知哪些零件已存在、哪些缺失。若有缺件，先完成[零件開發流程](#零件component開發流程)。
 
-### 步驟三：沙盒測試
+### 步驟三：部署前 schema 驗證
 
 ```json
-// u6u_execute_workflow
+// arcrun_validate_yaml
 {
-  "triplets": [
-    "system fetches exchange-rate",
-    "system parses rate-data",
-    "system sends telegram-notification"
-  ],
-  "context": {
-    "currency_pair": "USD/TWD",
-    "chat_id": "123456789"
-  }
+  "yaml_content": "workflow:\n  name: exchange-rate-notify\n  ..."
 }
 ```
 
 ### 步驟四：正式部署
 
 ```json
-// u6u_deploy_workflow
+// arcrun_push_workflow
 {
+  "api_key": "ak_xxx",
   "yaml_content": "workflow:\n  name: exchange-rate-notify\n  ..."
 }
 ```
 
 部署成功後，系統回傳 `workflow_id`，並自動記錄 metadata 至 KBDB。
 
-### 步驟五：加上 Tag（選填）
+### 步驟五：觸發執行
 
 ```json
-// u6u_tag_resource
+// arcrun_run_workflow — 觸發已部署的 workflow，input 帶進 trigger context
+{
+  "api_key": "ak_xxx",
+  "name": "exchange-rate-notify",
+  "input": {
+    "currency_pair": "USD/TWD",
+    "chat_id": "123456789"
+  }
+}
+```
+
+### 步驟六：加上 Tag（選填）
+
+```json
+// arcrun_tag_resource
 {
   "resource_type": "workflow",
   "resource_id": "wf-abc123",
@@ -381,9 +389,8 @@ components:
 ### 查詢已部署的工作流
 
 ```
-u6u_list_workflows              → 列出所有工作流
-u6u_list_workflows(tag=finance) → 按 tag 篩選
-u6u_get_workflow(workflow_id)   → 取得特定工作流 metadata
+arcrun_list_workflows           → 列出所有工作流
+arcrun_get_workflow(name)       → 取得特定工作流 metadata
 ```
 
 ---
@@ -392,12 +399,12 @@ u6u_get_workflow(workflow_id)   → 取得特定工作流 metadata
 
 ### 步驟一：確認缺件
 
-`u6u_search_components` 回報缺件後，AI 產出 Component_Plan_YAML。存入 `components/` 目錄。
+`arcrun_search_components` 回報缺件後，AI 產出 Component_Plan_YAML。存入 `components/` 目錄。
 
 ### 步驟二：發佈零件
 
 ```json
-// u6u_publish_component（API Config 方式）
+// arcrun_publish_component（API Config 方式）
 {
   "component_id": "system-fetches-exchange-rate",
   "api_config": {
@@ -408,7 +415,7 @@ u6u_get_workflow(workflow_id)   → 取得特定工作流 metadata
 ```
 
 ```json
-// u6u_publish_component（Gherkin 方式）
+// arcrun_publish_component（Gherkin 方式）
 {
   "component_id": "system-sends-confirmation-email",
   "gherkin": "Feature: 訂單確認信\n  Scenario: ..."
@@ -418,7 +425,7 @@ u6u_get_workflow(workflow_id)   → 取得特定工作流 metadata
 ### 步驟三：加上 Tag（選填）
 
 ```json
-// u6u_tag_resource
+// arcrun_tag_resource
 {
   "resource_type": "component",
   "resource_id": "system-fetches-exchange-rate",
@@ -429,9 +436,9 @@ u6u_get_workflow(workflow_id)   → 取得特定工作流 metadata
 ### 查詢已發佈的零件
 
 ```
-u6u_list_components              → 列出所有零件
-u6u_list_components(tag=payment) → 按 tag 篩選
-u6u_get_component(component_id)  → 取得特定零件 metadata
+arcrun_list_components              → 列出所有零件
+arcrun_list_components(tag=payment) → 按 tag 篩選
+arcrun_get_component(component_id)  → 取得特定零件 metadata
 ```
 
 ---
@@ -444,19 +451,19 @@ Tag 是用戶自訂的標籤，可附加至工作流或零件，用於分類與
 
 ```json
 // 建立 tag
-// u6u_create_tag
+// arcrun_create_tag
 { "name": "finance", "description": "金融相關" }
 
 // 列出所有 tag
-// u6u_list_tags（無需參數）
+// arcrun_list_tags（無需參數）
 {}
 
 // 刪除 tag（不影響已打上此 tag 的資源關聯）
-// u6u_delete_tag
+// arcrun_delete_tag
 { "tag_name": "deprecated-tag" }
 
 // 為資源加上 tag
-// u6u_tag_resource
+// arcrun_tag_resource
 {
   "resource_type": "workflow",   // 或 "component"
   "resource_id": "wf-abc123",
@@ -464,7 +471,7 @@ Tag 是用戶自訂的標籤，可附加至工作流或零件，用於分類與
 }
 
 // 移除資源的 tag
-// u6u_untag_resource
+// arcrun_untag_resource
 {
   "resource_type": "component",
   "resource_id": "system-fetches-exchange-rate",