fix(cli): 更新不再照名字找資源——已部署 worker 綁著什麼就是什麼(Arcrun#97)

病根:更新會「確保」它需要的資源存在,而它是**照名字找**的。
使用者的資源是安裝器建的(`arcrun-rag-<x>-kv-webhooks`),更新找的是 `WEBHOOKS`
⇒ 找不到 ⇒ 新建一顆空的並綁上去。

2026-08-12 實撞(leo21c):一次例行更新後
  KV 9 顆 → 18 顆、D1 1 顆 → 2 顆,worker 全綁到新建的空的
  ⇒ 工作流一支都看不到、portal 登出、總圖空的、80 把 recipe 解不出來
  leo 原話:「leo21c 是掛掉的」。資料沒掉,但從他的角度就是東西全不見了。

修法方向:**已經部署上去的 worker 綁著什麼,那就是事實**——
名字是使用者那側的事,不是更新指令可以決定的。

📍 repo:matrix/arcrun(cli/)|📍 票:Leo/Arcrun#97
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uncle6me-web
2026-08-12 13:30:17 +08:00
parent e69d6bbc03
commit 45a546a686
7 changed files with 1356 additions and 179 deletions
+23 -40
View File
@@ -10,7 +10,6 @@ import chalk from 'chalk';
import { saveConfig, type ArcrunConfig } from '../lib/config.js';
import { CfAccountClient } from '../lib/cf-api.js';
import {
REQUIRED_KV_NAMESPACES,
downloadAndDeploy,
type DeployContext,
} from '../lib/deploy.js';
@@ -135,7 +134,7 @@ async function initStandard(rl: ReturnType<typeof createInterface>): Promise<voi
/**
* Self-hosted installer:用戶只提供 CF Account ID + API Token,其餘自動。
* 驗 token → 建 KV(冪等,數量見 REQUIRED_KV_NAMESPACES)→ 查 subdomain → 下載 release 部署 Worker
* 驗 token → 查 subdomain → 下載部署物 → 解析資源(沿用既有/必要才新建)→ 部署 Worker
* → seed auth+api recipe → 寫 config → 印手動 secret 提示。
* SDD.agents/specs/arcrun/sdk-and-website/self-hosted-init.md
*/
@@ -185,41 +184,13 @@ async function initSelfHosted(
process.exit(1);
}
// 2. KV namespace(冪等)
// 2. KV / D1 / Vectorize 不在這裡預先建(Arcrun#97)。
// 舊版在這一步「照名字 ensure」一輪再往下傳,acr update 沿用同一段程式碼
// ⇒ 對一台安裝器裝出來的實例(資源名字不同)等於每次更新都重建一整套空的綁上去。
// 現在資源解析統一在 downloadAndDeploy 內:**先看已部署的 worker 綁著什麼**,
// 對得上就沿用、確定沒人綁過才建、說不準就停手。init 走 mode:'init'(允許從零建起)。
// 不建 R2R2 是 dead storageregistry-canon Phase 1.5),且 CF R2 首次啟用強制綁信用卡,
// 違背 arcrun「開源免費自架,Workers + KV 免費額度即可運行」核心理念(壓測 2026-06-04 #3)。
const kvNamespaceIds: Record<string, string> = {};
try {
const existing = await cf.listKvNamespaces();
for (const title of REQUIRED_KV_NAMESPACES) {
process.stdout.write(chalk.gray(` → KV ${title}...`));
const id = await cf.ensureKvNamespace(title, existing);
kvNamespaceIds[title] = id;
console.log(chalk.green(' ✓'));
}
} catch (e) {
console.log(chalk.yellow(`\n ✗ 建立資源失敗:${e instanceof Error ? e.message : e}\n`));
process.exit(1);
}
// 2.5 build D1 for KBDB Base (atomic universal table). Free on Workers Free, no credit card
// (kbdb-base SDD Q4). idempotent: reuse if exists.
let d1DatabaseId = '';
try {
process.stdout.write(chalk.gray(' → D1 arcrun-kbdb...'));
d1DatabaseId = await cf.ensureD1Database('arcrun-kbdb');
console.log(chalk.green(' ✓'));
} catch (e) {
const em = e instanceof Error ? e.message : String(e);
console.log(chalk.yellow(`\n ⚠ D1 build failed (${em})`));
if (/auth/i.test(em)) {
// 最常見根因:CF token 沒勾 D1 權限(KV/Worker 建得起來但 D1 報 Authentication error)。
console.log(chalk.yellow(' 多半是 CF token 缺 D1 權限 → 去 token 補勾「Account / D1 / Edit」'));
console.log(chalk.gray(' 重產 token 填回 .env 後跑 acr update。D1 存 workflow/recipe,沒它後續會受限。'));
} else {
console.log(chalk.gray(' KBDB Base 暫不可用,可 acr update 重試。'));
}
}
// 3. 查 workers.dev subdomaincypher-executor WORKER_SUBDOMAIN 用)
let workerSubdomain = '';
@@ -245,8 +216,20 @@ async function initSelfHosted(
console.log(chalk.gray('\n → 下載部署物 + 部署 Worker(從 GitHub 拉預編譯 wasm,用你的 CF token 部署)...'));
// selfHosted: true → deploy 注入 MULTI_TENANT="false"mcp-account-source §5.5,修 MCP 401)。
// init.ts 這條本就是 --self-hosted 分支(config.mode 稍後寫 'self-hosted')。
const deployCtx: DeployContext = { accountId, apiToken: cfApiToken, workerSubdomain, kvNamespaceIds, d1DatabaseId, selfHosted: true, kbdbEmbed };
const deploy = await downloadAndDeploy(deployCtx);
const deployCtx: DeployContext = { accountId, apiToken: cfApiToken, workerSubdomain, selfHosted: true, kbdbEmbed };
const deploy = await downloadAndDeploy(deployCtx, 'main', { mode: 'init', api: cf });
// 資源解析喊停(例:這台其實已經裝過、但某顆綁著的資源不見了)→ 什麼都沒建、什麼都沒部。
if (deploy.blocked) {
console.log(chalk.yellow('\n ⚠ 安裝沒有進行,你的 Cloudflare 帳號維持原樣。\n'));
console.log(' ' + deploy.message.split('\n').join('\n '));
console.log('');
process.exit(1);
}
// 實際用上的資源(沿用既有的,或這次新建的)——寫 config / 驗收都以這份為準,不再自己查名字。
const kvNamespaceIds = deployCtx.kvNamespaceIds ?? {};
const d1DatabaseId = deployCtx.d1DatabaseId ?? '';
const cypherUrl = deploy.cypherExecutorUrl
?? (workerSubdomain ? `https://arcrun-cypher-executor.${workerSubdomain}.workers.dev` : '');
// self-hosted 自己的 MCP worker URLmcp-account-source §3.mcp.json 指自己,不 fallback 官方)。
@@ -290,8 +273,8 @@ async function initSelfHosted(
// + 給一鍵補裝指令(不靜默印灰字)。假綠零容忍(mindset §7):看實際狀態,非看 config 寫了沒。
const verify = await verifyInstall({
cf,
requiredKv: REQUIRED_KV_NAMESPACES,
expectD1Name: d1DatabaseId ? 'arcrun-kbdb' : undefined,
kvNamespaceIds,
d1DatabaseId: d1DatabaseId || undefined,
cypherUrl,
});
printPreflight('安裝驗收(裝完檢查)', verify.items);
@@ -301,7 +284,7 @@ async function initSelfHosted(
}
// 結果回報(誠實:部分失敗時明說,不假綠 — mindset §7)
console.log(chalk.green(`\n ✓ Cloudflare 資源就緒(${REQUIRED_KV_NAMESPACES.length} KV,免費額度即可,無需綁卡)`));
console.log(chalk.green(`\n ✓ Cloudflare 資源就緒(${Object.keys(kvNamespaceIds).length} KV,免費額度即可,無需綁卡)`));
console.log(chalk.green(' ✓ 設定寫入 ~/.arcrun/config.yaml'));
console.log(chalk.green(' ✓ 建立 credentials.yaml'));
+17 -36
View File
@@ -14,11 +14,9 @@
import chalk from 'chalk';
import { loadConfig } from '../lib/config.js';
import { CfAccountClient } from '../lib/cf-api.js';
import {
wranglerAvailable,
downloadAndDeploy,
REQUIRED_KV_NAMESPACES,
type DeployContext,
} from '../lib/deploy.js';
@@ -44,43 +42,15 @@ export async function cmdUpdate(opts: { force?: boolean } = {}): Promise<void> {
console.log(chalk.bold('\n acr update — 拉新 release 並重新部署\n'));
// 重新解析「全部」KV namespace id(冪等:已存在則重用),不只 config 存的兩個
// 壓測 §4.1.3:舊版 update 只注入 WEBHOOKS+CREDENTIALS_KV,其餘 6 個注入成空字串 →
// 重部署反而可能弄壞需要 RECIPES/EXEC_CONTEXT/... 的 worker。改為與 init 同樣全建妥
const cf = new CfAccountClient(config.cloudflare_account_id, config.cf_api_token);
const kvNamespaceIds: Record<string, string> = {};
try {
const existing = await cf.listKvNamespaces();
for (const title of REQUIRED_KV_NAMESPACES) {
kvNamespaceIds[title] = await cf.ensureKvNamespace(title, existing);
}
} catch (e) {
console.log(chalk.yellow(`\n ✗ 解析 KV namespace 失敗:${e instanceof Error ? e.message : e}\n`));
process.exit(1);
}
// D1KBDB Base)冪等補建——之前只在 init 建,update 漏了,導致「init 時 D1 失敗(如 token 缺權限)
// → 補好權限後沒有任何指令會補建 D1」(壓測 2026-06-09:D1 一直建不起來的真根因)。
// update 既是「冪等重部署」就該與 init 一致把 D1 也 ensure 上。
let d1DatabaseId = '';
try {
process.stdout.write(chalk.gray(' → D1 arcrun-kbdb(冪等)...'));
d1DatabaseId = await cf.ensureD1Database('arcrun-kbdb');
console.log(chalk.green(' ✓'));
} catch (e) {
const em = e instanceof Error ? e.message : String(e);
console.log(chalk.yellow(`${em}`));
if (/auth/i.test(em)) {
console.log(chalk.yellow(' CF token 缺 D1 權限 → 補勾「Account / D1 / Edit」重產 token 填回 .env 再 acr update'));
}
}
// 🔴 Arcrun#97:這裡**曾經**先「照名字 ensure」一輪 KV + D1 再往下傳
// binding 名(WEBHOOKS)被當成 CF 上的資源標題去找,安裝器建的資源不叫那個名字
// ⇒ 每次都對不上 ⇒ 每次都新建一顆空的綁上去 ⇒ 使用者的工作流/登入/子庫從畫面上消失
// 現在資源解析整段搬進 downloadAndDeploy:先讀「你已部署的 worker 現在綁著什麼」再決定,
// 而且是**下載完、看得到這版要哪些 binding 之後**才決定,不再由這裡預先造一批。
const ctx: DeployContext = {
accountId: config.cloudflare_account_id,
apiToken: config.cf_api_token,
workerSubdomain: extractSubdomain(config.cypher_executor_url),
kvNamespaceIds,
d1DatabaseId: d1DatabaseId || undefined,
// self-hosted → 注入 MULTI_TENANT="false"mcp-account-source §5.5,修 acr update 部署的 MCP 401)。
// config 源頭:init 寫 multi_tenant:false + mode:'self-hosted'。acr update 只在 self-hosted 跑。
selfHosted: config.mode === 'self-hosted' || config.multi_tenant === false,
@@ -93,7 +63,18 @@ export async function cmdUpdate(opts: { force?: boolean } = {}): Promise<void> {
kbdbEmbed: config.kbdb_embed !== false,
};
const result = await downloadAndDeploy(ctx, 'main', { force: opts.force });
// mode:'update' → 資源解析在「一顆該更新的 worker 都找不到」時會停手而不是重建一整套
//Arcrun#97 的另一道門:名字對不上時別假裝這是全新安裝)。
const result = await downloadAndDeploy(ctx, 'main', { force: opts.force, mode: 'update' });
// 資源解析階段喊停:什麼都沒建、什麼都沒部。原文照印,然後非零離開——
// 不能混進「部分失敗」的黃字裡帶過(那正是使用者不會發現的那種失敗)。
if (result.blocked) {
console.log(chalk.yellow('\n ⚠ 更新沒有進行,你的實例維持原樣。\n'));
console.log(' ' + result.message.split('\n').join('\n '));
console.log('');
process.exit(1);
}
if (result.implemented) {
// message 含部分失敗清單(「部署 X/Y 成功,N 失敗:✗ ...」)——必須印出來,
+103 -14
View File
@@ -3,6 +3,8 @@
* 使用 CF REST API 直接存取用戶的 KV namespace,不依賴 Wrangler CLI
*/
import type { LiveBinding, ResourceApi, ScriptBindings } from './resource-resolver.js';
const CF_API_BASE = 'https://api.cloudflare.com/client/v4';
export interface CfKvClientOptions {
@@ -83,7 +85,7 @@ export class CfKvClient {
* 與 CfKvClient(綁單一 namespace 的 KV 操作)職責不同——這個是帳號層級的資源管理。
* 對應 SDD.agents/specs/arcrun/sdk-and-website/self-hosted-init.md §3 step 1-2
*/
export class CfAccountClient {
export class CfAccountClient implements ResourceApi {
private accountBase: string;
private headers: Record<string, string>;
@@ -96,6 +98,16 @@ export class CfAccountClient {
}
private async cf<T>(path: string, init?: RequestInit): Promise<T> {
const { ok, status, result, error } = await this.cfRaw<T>(path, init);
if (!ok) throw new Error(`CF API ${path} 失敗:${error ?? `HTTP ${status}`}`);
return result as T;
}
/** 同 cf(),但把 HTTP status 交回呼叫端自己判斷(要區分「404 不存在」和「其他錯誤」時用)。 */
private async cfRaw<T>(
path: string,
init?: RequestInit,
): Promise<{ ok: boolean; status: number; result?: T; error?: string }> {
const res = await fetch(`${this.accountBase}${path}`, {
...init,
headers: { ...this.headers, ...(init?.headers ?? {}) },
@@ -104,10 +116,13 @@ export class CfAccountClient {
| { success: boolean; result: T; errors?: Array<{ message: string }> }
| null;
if (!res.ok || !data?.success) {
const msg = data?.errors?.map(e => e.message).join('; ') ?? `HTTP ${res.status}`;
throw new Error(`CF API ${path} 失敗:${msg}`);
return {
ok: false,
status: res.status,
error: data?.errors?.map(e => e.message).filter(Boolean).join('; ') || `HTTP ${res.status}`,
};
}
return data.result;
return { ok: true, status: res.status, result: data.result };
}
/** 驗證 token 能存取此 account(權限不足會在後續建立操作報錯,這裡先確認 account 可達)。*/
@@ -126,12 +141,16 @@ export class CfAccountClient {
return map;
}
/** 建立 KV namespace(若同名已存在則回傳既有 id,冪等)。*/
async ensureKvNamespace(title: string, existing?: Map<string, string>): Promise<string> {
const known = existing ?? (await this.listKvNamespaces());
const found = known.get(title);
if (found) return found;
/**
* 無條件新建一顆 KV namespace。
*
* 🔴 Arcrun#97:這裡**故意沒有**「找不到同名就順手建一顆」的 ensure 版本。
* 「照名字找 → 找不到 → 新建 → 綁上去」正是把使用者實例洗成空的那條路
* (安裝器取的名字跟我們的 binding 名不一樣,永遠對不上 ⇒ 每次更新都新建)。
* 要不要建,一律先經過 resource-resolver 的 planResources 判斷;那裡只有在
* 「確定沒有任何已部署的 worker 綁過這個 binding」時才會排進 create。
*/
async createKvNamespace(title: string): Promise<string> {
const result = await this.cf<{ id: string; title: string }>(
'/storage/kv/namespaces',
{ method: 'POST', body: JSON.stringify({ title }) },
@@ -139,6 +158,24 @@ export class CfAccountClient {
return result.id;
}
/**
* 讀一顆已部署 worker 現在綁著哪些資源——**使用者那側的事實**(Arcrun#97 的唯一真相源)。
* CF`GET /accounts/{id}/workers/scripts/{script}/settings` → `result.bindings[]`。
*
* - script 不存在(404)→ `{ deployed: false }`,這是「還沒部署」,不是錯誤。
* - 其他任何失敗 → throw。呼叫端必須把它當「我不知道」而**不是**「它沒有」——
* 把查不到當成不存在,就是 #97 的根因。
*/
async getScriptBindings(script: string): Promise<ScriptBindings> {
const path = `/workers/scripts/${encodeURIComponent(script)}/settings`;
const res = await this.cfRaw<{ bindings?: RawWorkerBinding[] }>(path);
if (!res.ok) {
if (res.status === 404) return { deployed: false, bindings: [] };
throw new Error(`${script} 綁定失敗:${res.error}`);
}
return { deployed: true, bindings: normalizeBindings(res.result?.bindings ?? []) };
}
/** 查 workers.dev subdomaincypher-executor WORKER_SUBDOMAIN 用,組對內 component URL)。*/
async getWorkersSubdomain(): Promise<string> {
const result = await this.cf<{ subdomain: string }>('/workers/subdomain');
@@ -153,14 +190,66 @@ export class CfAccountClient {
return map;
}
async ensureD1Database(name: string, existing?: Map<string, string>): Promise<string> {
const known = existing ?? (await this.listD1Databases());
const found = known.get(name);
if (found) return found;
/** 無條件新建 D1。沒有 ensure 版本,理由同 createKvNamespaceArcrun#97)。 */
async createD1Database(name: string): Promise<string> {
const result = await this.cf<{ uuid: string; name: string }>(
'/d1/database',
{ method: 'POST', body: JSON.stringify({ name }) },
);
return result.uuid;
}
/** 帳號上現有的 Vectorize index 名單(判斷「綁著的那顆還在不在」用)。 */
async listVectorizeIndexes(): Promise<string[]> {
const result = await this.cf<Array<{ name: string }>>('/vectorize/v2/indexes');
return (result ?? []).map(i => i.name);
}
/**
* 新建 KBDB embed 用的 Vectorize index**bge-m3 = 1024 維 / cosine**,見 deploy.ts 常數說明)。
* 已存在(409 / already exists)視為成功——並行或重跑不該炸。沒有 ensure 版本:
* 「要不要建」由 planResources 判斷,這裡只負責建(Arcrun#97)。
*/
async createVectorizeIndex(name: string): Promise<string> {
const res = await this.cfRaw<{ name: string }>('/vectorize/v2/indexes', {
method: 'POST',
body: JSON.stringify({
name,
config: { dimensions: 1024, metric: 'cosine' },
description: 'arcrun KBDB embed module — bge-m3 1024d (issue #7 / #59)',
}),
});
if (res.ok) return name;
const detail = (res.error ?? '').toLowerCase();
if (res.status === 409 || /already exists|duplicate|conflict/.test(detail)) return name;
throw new Error(`建 Vectorize index ${name} 失敗:${res.error}`);
}
}
/** CF `/settings` 回的 binding 原始形狀(同一種資源在不同 API 版本欄位名不一,故全都收)。 */
interface RawWorkerBinding {
type?: string;
name?: string;
namespace_id?: string;
id?: string;
database_id?: string;
index_name?: string;
}
/** 把 CF 的 binding 陣列收斂成 resolver 認得的三種資源。不認得的型別直接略過。 */
function normalizeBindings(raw: RawWorkerBinding[]): LiveBinding[] {
const out: LiveBinding[] = [];
for (const b of raw) {
if (!b?.name) continue;
if (b.type === 'kv_namespace') {
const value = b.namespace_id ?? b.id;
if (value) out.push({ kind: 'kv_namespace', binding: b.name, value });
} else if (b.type === 'd1' || b.type === 'd1_database') {
const value = b.id ?? b.database_id;
if (value) out.push({ kind: 'd1', binding: b.name, value });
} else if (b.type === 'vectorize') {
if (b.index_name) out.push({ kind: 'vectorize', binding: b.name, value: b.index_name });
}
}
return out;
}
+235 -69
View File
@@ -20,6 +20,19 @@ import { tmpdir, homedir } from 'node:os';
import { join } from 'node:path';
import { createHash } from 'node:crypto';
import chalk from 'chalk';
import { CfAccountClient } from './cf-api.js';
import {
applyResourcePlan,
bindingKey,
parseWranglerRequirements,
planResources,
ResourcePlanBlocked,
TABLE_KIND,
type BindingRequirement,
type ResourceApi,
type ResourceKind,
type ResolvedResource,
} from './resource-resolver.js';
/** 部署狀態 manifest:記錄上次成功部署每個 worker 的內容指紋(content hash),
* 讓 acr update 跳過未變動的 worker(壓測 2026-06-1222/23 成功後重跑仍全部
@@ -107,7 +120,15 @@ export function buildDownloadHeaders(token = giteaToken()): Record<string, strin
}
/**
* init 要建立的 KV namespacetitle
* arcrun 各 worker 會用到的 KV **binding 名**清單
*
* 🔴 Arcrun#97 之後,這份清單**不再是「要去 CF 上建的資源標題」**——
* 真正要哪些綁定,是部署當下從每份 wrangler.toml 讀出來的(parseWranglerRequirements),
* 要不要建則由 resource-resolver 依「已部署的 worker 綁著什麼」決定。
* 這裡保留成一份**文件與離線測試用的期望清單**(測試會比對 toml 沒有漏綁),
* 不再被任何執行路徑拿去「照名字 ensure」。
*
* 原始出處保留如下:
* 前 7 個權威來源:.claude/rules/01-tech-stack.md 資料儲存表(cypher-executor 用)。
* SUBMISSIONS_KVregistry worker 用(component 投稿)。漏建會讓 registry deploy 失敗 →
* 壓測 §2.6/#11「20/21」根因(registry/wrangler.toml 綁 SUBMISSIONS_KV,但注入清單沒有它,
@@ -151,8 +172,11 @@ export interface DeployContext {
accountId: string;
apiToken: string;
workerSubdomain: string;
kvNamespaceIds: Record<string, string>; // title → id
d1DatabaseId?: string; // KBDB Base D1 (arcrun-kbdb); injected into kbdb wrangler.toml
/** binding → KV namespace id。**由 downloadAndDeploy 內部的資源解析填入,呼叫端不要自己給**
* Arcrun#97:呼叫端「照名字 ensure 一輪再傳進來」正是把使用者實例洗空的那條路)。*/
kvNamespaceIds?: Record<string, string>;
/** KBDB Base D1 id;同上,由資源解析填入。*/
d1DatabaseId?: string;
// self-hosted 單租戶旗標。trueself-hosted)→ 注入 MULTI_TENANT="false" 到 worker [vars]
// 讓 MCP partner-auth 走 namespace 明碼分支(mcp-account-source §5.5)。
// 未設 / false → 不注入(官方 SaaS 多租戶,行為不變)。
@@ -190,6 +214,11 @@ export interface DeployResult {
cypherExecutorUrl?: string;
mcpUrl?: string; // self-hosted 自己的 MCP worker URLmcp-account-source §3
message: string;
/** true = 資源解析階段就喊停(Arcrun#97),**一顆資源沒建、一個 worker 沒部**。
* 呼叫端要以非零結束並把 message 原文印出來,不要當成一般部分失敗帶過。*/
blocked?: boolean;
/** 這趟實際用上的資源(沿用/新建各是哪一顆)。呼叫端寫 config 用這個,不要自己再查一次。*/
resources?: Map<string, ResolvedResource>;
}
/** 偵測 wrangler 是否已安裝(用戶前置:裝 CF CLI)。*/
@@ -219,8 +248,10 @@ export function wranglerAvailable(): boolean {
export async function downloadAndDeploy(
ctx: DeployContext,
ref = 'main',
opts: { force?: boolean } = {},
opts: { force?: boolean; mode?: 'init' | 'update'; api?: ResourceApi } = {},
): Promise<DeployResult> {
const mode = opts.mode ?? 'update';
const api = opts.api ?? new CfAccountClient(ctx.accountId, ctx.apiToken);
// 1. 下載 + 解壓 Gitea archive tarball
let root: string;
try {
@@ -262,28 +293,123 @@ export async function downloadAndDeploy(
}
const failures: string[] = [];
const allDirs = [...tier1, ...tier2];
// 2.6 語義查詢(issue #7 / T2.4):開 kbdb_embed → 先確保 Vectorize index 存在(REST,冪等),
// 再由 injectWranglerConfig 取消 kbdb toml 的 [[vectorize]]+[ai] 註解 → embed 模組上線。
// 失敗不致命(收進 failuresbase 仍可部署、維持 keyword
if (ctx.kbdbEmbed) {
// ── 2.6 資源解析:先看「這些 worker 現在綁著什麼」,再決定沿用還是新建(Arcrun#97)──────
//
// 🔴 這一段取代了舊的「照名字 ensure 一輪 KV/D1/Vectorize 再注入」
// 舊做法用 binding 名當資源標題去找,對不上就新建一顆空的綁上去——
// 安裝器建的資源本來就不叫那個名字,於是**每次更新都對不上、每次都新建**:
// 2026-08-12 一次更新生了 9 顆 KV + 1 顆 D1,使用者的工作流/登入/子庫全部從畫面上消失。
//
// 現在:已部署 worker 上的綁定=事實,原樣沿用;只有「確定沒人綁過」才建;
// 任何說不準的情況(讀不到綁定/綁著的資源不見了/同名綁定指向兩顆/一顆 worker 都找不到)
// → 整趟停手,**在動任何東西之前**。
//
// 需求是從「注入後的 toml」解析的(renderWranglerToml 帶空 map 當預覽),
// 所以「解析看到的」和「最後寫進去的」保證是同一份檔案的同一種樣子。
const requirements: BindingRequirement[] = [];
const tomlPreviews = new Map<string, string>(); // dir → 注入前的原文
for (const dir of allDirs) {
const tomlPath = join(dir, 'wrangler.toml');
if (!existsSync(tomlPath)) continue;
const raw = readFileSync(tomlPath, 'utf8');
tomlPreviews.set(dir, raw);
const preview = renderWranglerToml(raw, ctx, new Map());
const parsed = parseWranglerRequirements(preview);
if (!parsed.script) continue; // 沒宣告 name 的 toml 不該存在;跳過而非亂猜
for (const b of parsed.bindings) {
requirements.push({ ...b, worker: parsed.script });
}
}
let resolved = new Map<string, ResolvedResource>();
if (requirements.length > 0) {
process.stdout.write(chalk.gray(' → 對照你帳號上已部署的 worker,確認每個綁定該用哪顆資源...'));
let plan;
try {
process.stdout.write(chalk.gray(' → 開語義查詢:確保 Vectorize index 存在...'));
await ensureVectorizeIndex(ctx);
// Arcrun#11 根因修復:光建 index 不夠——Vectorize 要 filter 某 metadata 欄位,該欄必須先建
// metadata index,否則帶 owner_id/entry_type/source 過濾的語意查詢一律回 0。冪等,隨 index 一起確保。
await ensureVectorizeMetadataIndexes(ctx);
plan = await planResources(api, requirements, mode);
} catch (e) {
console.log(chalk.yellow(' ✗'));
return {
implemented: true,
blocked: true,
message:
`資源解析失敗(${e instanceof Error ? e.message : String(e)})。\n` +
`沒有建立任何資源、沒有部署任何 worker——你現在的實例維持原樣。`,
};
}
if (plan.blockers.length > 0) {
console.log(chalk.yellow(' ✗'));
return {
implemented: true,
blocked: true,
message:
`停手:有 ${plan.blockers.length} 件事我不敢自己決定。\n` +
plan.blockers.map((b) => `${b}`).join('\n') +
`\n\n沒有建立任何資源、沒有部署任何 worker——你現在的實例維持原樣。`,
};
}
try {
resolved = await applyResourcePlan(api, plan);
} catch (e) {
console.log(chalk.yellow(' ✗'));
const raw = e instanceof Error ? e.message : String(e);
const detail = e instanceof ResourcePlanBlocked
? e.blockers.map((b) => `${b}`).join('\n')
: `${raw}`;
// D1 建不起來最常見的根因是 token 沒勾 D1 權限(KV/Worker 建得起來、只有 D1 報 auth error)。
// 這句提示在改版前就有,別隨著搬家弄丟——它是使用者唯一能自己解掉的那個錯。
const hint = /d1/i.test(raw) && /auth/i.test(raw)
? '\n → CF token 缺 D1 權限:補勾「Account / D1 / Edit」重產 token 填回 .env 再跑一次。'
: '';
return {
implemented: true,
blocked: true,
message: `停手:\n${detail}${hint}\n\n沒有部署任何 worker——你現在的實例維持原樣。`,
};
}
console.log(chalk.green(' ✓'));
const adopted = [...resolved.values()].filter((r) => r.origin === 'adopted');
const created = [...resolved.values()].filter((r) => r.origin === 'created');
if (adopted.length > 0) {
console.log(chalk.gray(` 沿用你既有的 ${adopted.length} 個資源(不論它們叫什麼名字):`));
for (const r of adopted) console.log(chalk.gray(` = ${r.binding}${r.value}(讀自 ${r.from}`));
}
if (created.length > 0) {
console.log(chalk.yellow(` 新建 ${created.length} 個(目前沒有任何已部署的 worker 綁著它們):`));
for (const r of created) console.log(chalk.yellow(` + ${r.binding}${r.value}`));
}
}
// 解析結果回填 ctx,供 applyD1Migration / 呼叫端寫 config 使用。
// KBDB 的 migration 打 kbdb worker 的 `DB`;沒有它才退回 cypher 的 `CREDENTIALS_DB`(同一顆庫)。
ctx.kvNamespaceIds = Object.fromEntries(
[...resolved.values()].filter((r) => r.kind === 'kv_namespace').map((r) => [r.binding, r.value]),
);
ctx.d1DatabaseId =
resolved.get(bindingKey('d1', 'DB'))?.value
?? resolved.get(bindingKey('d1', 'CREDENTIALS_DB'))?.value;
// 2.7 語義查詢(issue #7 / T2.4):index 本體已由上面的資源解析處理(沿用既有 / 需要才新建)。
// 這裡只補 metadata index——Vectorize 要 filter 某欄位必須先為該欄建 index,
// 否則帶 owner_id/entry_type/source 過濾的語意查詢一律回 0 命中(Arcrun#11 根因)。
// 冪等;失敗不致命(收進 failures,base 仍可部署、維持 keyword)。
const vectorizeIndex = resolved.get(bindingKey('vectorize', 'VECTORIZE'))?.value;
if (vectorizeIndex) {
try {
process.stdout.write(chalk.gray(` → 語義查詢 metadata index${vectorizeIndex}...`));
await ensureVectorizeMetadataIndexes(ctx, vectorizeIndex);
console.log(chalk.green(' ✓'));
} catch (e) {
console.log(chalk.yellow(' ⚠'));
failures.push(`Vectorize index (${KBDB_VECTORIZE_INDEX}): ${e instanceof Error ? e.message : String(e)}`);
failures.push(`Vectorize metadata index (${vectorizeIndex}): ${e instanceof Error ? e.message : String(e)}`);
}
}
// 3. 對每個 worker:注入 KV id+ cypher WORKER_SUBDOMAIN)→ wrangler deploy。tier1 先 tier2 後。
// 逐 worker 串流進度(每個含 pnpm install + wrangler deploy,沉默會讓人以為卡住——
// 壓測 2026-06-11 richblack 觀察:「D1 ✓」後停很久其實在這個迴圈靜默部署 20+ worker)。
const allDirs = [...tier1, ...tier2];
let deployed = 0;
let skipped = 0;
// 內容指紋 manifest:未變動且上次成功的 worker 跳過(key 用 worker 名,不用 temp 絕對路徑)。
@@ -296,7 +422,7 @@ export async function downloadAndDeploy(
const label = dir.replace(/^.*\.component-builds\//, '').replace(/^.*\//, '');
process.stdout.write(chalk.gray(` [${i + 1}/${allDirs.length}] ${label} ...`));
try {
injectWranglerConfig(tomlPath, ctx);
injectWranglerConfig(tomlPath, ctx, resolved, tomlPreviews.get(dir));
// 注入後算指紋:與 manifest 比,相同 = 上次成功部過且內容沒變 → 跳過。
const hash = dirContentHash(dir, ctx.accountId);
if (manifest[label] === hash) {
@@ -434,35 +560,6 @@ async function applyD1Migration(ctx: DeployContext, sql: string): Promise<void>
}
}
/**
* 確保 KBDB embed 用的 Vectorize index 存在(issue #7 / T2.4)。
* REST `POST /accounts/{id}/vectorize/v2/indexes`dimensions=1024 / metric=cosine,對齊 bge-m3)。
* ⚠️ 這行別寫成 `**dimensions=1024**/metric`——`*` 緊接 `/` 會提早關掉 block comment(實撞 TS1127)。
* 維度必須與 `kbdb/src/embed.ts` 的 `DEFAULT_EMBED_MODEL` 一致——不一致時 upsert 直接被 CF 拒絕。
* 冪等:已存在(CF 回「already exists」類錯)視為成功,不報錯。用 init 已驗的 apiToken+accountId。
*/
async function ensureVectorizeIndex(ctx: DeployContext): Promise<void> {
const url = `https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/${ctx.accountId}/vectorize/v2/indexes`;
const res = await fetch(url, {
method: 'POST',
headers: { Authorization: `Bearer ${ctx.apiToken}`, 'Content-Type': 'application/json' },
body: JSON.stringify({
name: KBDB_VECTORIZE_INDEX,
config: { dimensions: 1024, metric: 'cosine' },
description: 'arcrun KBDB embed module — bge-m3 1024d (issue #7 / #59)',
}),
signal: AbortSignal.timeout(60_000),
});
if (res.ok) return;
// 冪等:已存在 → 視為成功(CF 回 409 或 errors 含 already exists / duplicate)。
const json = (await res.json().catch(() => null)) as
| { success?: boolean; errors?: Array<{ message?: string; code?: number }> }
| null;
const msg = (json?.errors?.map(e => e.message).filter(Boolean).join('; ') || `HTTP ${res.status}`).toLowerCase();
if (res.status === 409 || /already exists|duplicate|conflict/.test(msg)) return;
throw new Error(msg);
}
/** embed 過濾用的 Vectorize metadata index 欄位(型別 string;對齊 embedOnWrite 寫入的 metadata)。 */
export const KBDB_VECTORIZE_META_FIELDS = ['owner_id', 'entry_type', 'source'] as const;
@@ -471,9 +568,12 @@ export const KBDB_VECTORIZE_META_FIELDS = ['owner_id', 'entry_type', 'source'] a
* Vectorize v2:要對某 metadata 欄位下 filter,必須先為該欄建 metadata index,否則帶過濾的語意查詢一律回 0。
* REST `POST /accounts/{id}/vectorize/v2/indexes/{index}/metadata_index/create`indexType=string)。
* 冪等:已存在(409 / already exists)視為成功。async 生效(建立後才 upsert 的向量才會被收錄 → 既有向量另需 reindex)。
*
* 🔴 index 名由呼叫端傳入(= 資源解析沿用到的那顆),**不是**寫死 KBDB_VECTORIZE_INDEX
* 使用者實例上那顆 index 叫什麼是他那側的事實,我們把 metadata index 建到「他真的在用的那顆」上。
*/
async function ensureVectorizeMetadataIndexes(ctx: DeployContext): Promise<void> {
const url = `https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/${ctx.accountId}/vectorize/v2/indexes/${KBDB_VECTORIZE_INDEX}/metadata_index/create`;
async function ensureVectorizeMetadataIndexes(ctx: DeployContext, indexName: string): Promise<void> {
const url = `https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/${ctx.accountId}/vectorize/v2/indexes/${indexName}/metadata_index/create`;
for (const propertyName of KBDB_VECTORIZE_META_FIELDS) {
const res = await fetch(url, {
method: 'POST',
@@ -596,21 +696,31 @@ export function discoverWorkerDirs(root: string): { tier1: string[]; tier2: stri
* - 每個 worker toml 都有 `workers_dev = true` → strip routes 後純靠 workers.dev URL,自架可達。
* - R2`[[r2_buckets]]`)是 dead storageregistry-canon Phase 1.5),且綁卡違背開源免費 → 一併移除。
*/
function injectWranglerConfig(tomlPath: string, ctx: DeployContext): void {
function injectWranglerConfig(
tomlPath: string,
ctx: DeployContext,
resolved: Map<string, ResolvedResource>,
original?: string,
): void {
if (!existsSync(tomlPath)) return;
let toml = readFileSync(tomlPath, 'utf8');
// 對每個已建立的 KV namespace:把對應 binding 的 id 換成用戶的。
// 匹配 `[[kv_namespaces]] ... binding = "NAME" ... id = "OLD"` 的 id 行。
for (const [binding, id] of Object.entries(ctx.kvNamespaceIds)) {
if (!id) continue;
const re = new RegExp(
`(binding\\s*=\\s*"${binding}"\\s*\\n\\s*id\\s*=\\s*")[^"]*(")`,
'g',
);
toml = toml.replace(re, `$1${id}$2`);
}
// original = 資源解析階段讀到的原文。用它而不是重讀檔案,確保「解析看到的」與「寫回去的」同源。
const toml = original ?? readFileSync(tomlPath, 'utf8');
writeFileSync(tomlPath, renderWranglerToml(toml, ctx, resolved), 'utf8');
}
/**
* 把一份 repo 內的 wrangler.toml 轉成「要部到這個用戶帳號上的樣子」。
*
* 純函式(好離線測、也好當預覽用)。帶空 `resolved` 呼叫 = 預覽:得到的是
* 「除了資源 id 以外都已經定案」的 toml,資源解析就是照這份預覽去數需求的
* ⇒ 解析階段看到的 binding 清單,與最後真的寫進檔案的,保證一致(Arcrun#97 的教訓:
* 兩段程式對同一份檔案有不同想像,就會出現「以為沒有、其實有」)。
*/
export function renderWranglerToml(
toml: string,
ctx: DeployContext,
resolved: Map<string, ResolvedResource>,
): string {
// cypher-executor 的 WORKER_SUBDOMAINvars)換成用戶帳號 subdomain
if (ctx.workerSubdomain && /WORKER_SUBDOMAIN/.test(toml)) {
toml = toml.replace(
@@ -629,14 +739,6 @@ function injectWranglerConfig(tomlPath: string, ctx: DeployContext): void {
);
}
// KBDB Base: inject user's D1 database_id into [[d1_databases]] (placeholder in repo toml)
if (ctx.d1DatabaseId && /database_id\s*=/.test(toml)) {
toml = toml.replace(
/(database_id\s*=\s*")[^"]*(")/,
`$1${ctx.d1DatabaseId}$2`,
);
}
// self-hosted:注入 MULTI_TENANT="false" 到 [vars]mcp-account-source §5.5)。
// 修「部署沒注入 → worker c.env.MULTI_TENANT===undefined → MCP 走 partner-key → 401」。
// 只對有 [vars] 的 workermcp / cypher-executor)生效;其餘無 [vars] 的不動。
@@ -668,7 +770,71 @@ function injectWranglerConfig(tomlPath: string, ctx: DeployContext): void {
toml = toml.replace(/# (\[ai\])\n# (binding = "AI")/, '$1\n$2');
}
writeFileSync(tomlPath, toml, 'utf8');
// 資源 id 一律最後注入,且**照 binding 名逐個對號**(不是「檔案裡第一個 database_id」那種盲換)。
// 空 map = 預覽模式,這步什麼也不做。
return applyResolvedBindings(toml, resolved);
}
/**
* 把解析好的資源 id 寫進對應的 binding 區塊。
*
* 逐個 `[[table]]` 區塊掃:先在區塊內找 `binding = "X"`,再改同一區塊裡的值欄位
* KV→`id`、D1→`database_id`、Vectorize→`index_name`)。
* 🔴 刻意**不用**「全檔第一個 database_id」這種寫法:cypher`CREDENTIALS_DB`)與
* kbdb(`DB`)各有自己的 D1 綁定,盲換會把兩邊當成同一個東西——而使用者的實例
* 完全可以兩邊指向不同庫。誰綁誰是使用者那側的事實,我們只是原樣搬過去。
*/
export function applyResolvedBindings(
toml: string,
resolved: Map<string, ResolvedResource>,
): string {
if (resolved.size === 0) return toml;
const VALUE_KEY: Record<ResourceKind, string> = {
kv_namespace: 'id',
d1: 'database_id',
vectorize: 'index_name',
};
const out: string[] = [];
let block: string[] = [];
let kind: ResourceKind | null = null;
const flush = (): void => {
if (kind) {
const binding = block
.map((l) => l.trim())
.filter((l) => !l.startsWith('#'))
.map((l) => l.match(/^binding\s*=\s*"([^"]*)"/)?.[1])
.find((b): b is string => !!b);
const hit = binding ? resolved.get(bindingKey(kind, binding)) : undefined;
if (hit) {
const key = VALUE_KEY[kind];
const re = new RegExp(`^(\\s*${key}\\s*=\\s*")[^"]*(")(.*)$`);
const at = block.findIndex((l) => !l.trim().startsWith('#') && re.test(l));
if (at >= 0) {
block[at] = block[at].replace(re, `$1${hit.value}$2$3`);
} else {
// 區塊裡本來沒有這個欄位(例如新版 toml 只寫 binding)→ 補一行,不要靜默略過。
block.push(`${key} = "${hit.value}"`);
}
}
}
out.push(...block);
block = [];
};
for (const line of toml.split('\n')) {
const table = line.trim().match(/^\[\[?([A-Za-z0-9_]+)\]?\]$/);
if (table) {
flush();
kind = TABLE_KIND[table[1]] ?? null;
}
block.push(line);
}
flush();
return out.join('\n');
}
/**
+38 -20
View File
@@ -6,9 +6,11 @@
* 不是假設齊備直接動手 → 缺一個就卡(test_arcrun/4 的 D1 大跑去讀原始碼自己想辦法)。
* - **裝完驗收**:部署後逐項確認(KV / D1 / migration / cypher 可達),缺哪項明確報哪項
* + 給一鍵補裝指令。不是靜默印灰字(原本 harness/MCP 失敗只 console.log 灰字,用戶不知道)。
* - **冪等**:重跑檢查後「什麼也沒動」ensureKvNamespace / ensureD1Database 本就冪等)
* - **冪等**:重跑檢查後「什麼也沒動」。
*
* 本檔只做「偵測 + 報告」,不自己建資源(建資源仍走 cf-api 的 ensure*,由 init 編排)。
* 本檔只做「偵測 + 報告」,不自己建資源(要不要建由 resource-resolver 判斷,deploy.ts 編排)。
* 🔴 Arcrun#97:報告裡的 fix 指令也算「產品的一部分」——一句「acr update(冪等重建)」
* 接在誤報的「缺 KV」後面,就是把使用者直接推去執行那個把實例洗空的動作。
*/
import { execFileSync } from 'node:child_process';
@@ -77,42 +79,58 @@ export function printPreflight(title: string, items: PreflightItem[]): void {
*/
export async function verifyInstall(opts: {
cf: CfAccountClient;
requiredKv: readonly string[];
expectD1Name?: string;
/** binding → KV namespace id(部署實際用上的那幾顆)。*/
kvNamespaceIds: Record<string, string>;
/** 部署實際用上的 D1 id(沒有 D1 就不傳)。*/
d1DatabaseId?: string;
cypherUrl?: string;
}): Promise<{ items: PreflightItem[]; allOk: boolean }> {
const items: PreflightItem[] = [];
// KV實查 CF 上現有 namespace,比對必需清單
// KV核對「部署實際綁上去的那幾顆 id」在帳號上還在不在。
// 🔴 Arcrun#97:這裡**不能**用「帳號上有沒有叫 WEBHOOKS 的 namespace」來驗。
// 安裝器裝出來的實例,資源名字是 arcrun-rag-<instance>-kv-webhooks——照名字驗會誤報「缺」,
// 而那句誤報底下就寫著「fix: acr update(冪等重建)」⇒ 使用者照做,就被重建成空的。
// 驗的對象永遠是 id(我們真的綁上去的那顆),不是名字。
const kvBindings = Object.entries(opts.kvNamespaceIds);
try {
const existing = await opts.cf.listKvNamespaces();
const have = new Set(existing.keys());
const missing = opts.requiredKv.filter((t) => !have.has(t));
const ids = new Set((await opts.cf.listKvNamespaces()).values());
const missing = kvBindings.filter(([, id]) => !ids.has(id)).map(([b]) => b);
items.push(
missing.length === 0
? { name: `KV namespaces (${opts.requiredKv.length})`, ok: true }
: { name: 'KV namespaces', ok: false, detail: `${missing.join(', ')}`, fix: 'acr update(冪等重建)' },
? { name: `KV namespaces (${kvBindings.length})`, ok: true }
: {
name: 'KV namespaces',
ok: false,
detail: `這幾個 binding 綁著的 namespace 在帳號上找不到:${missing.join(', ')}`,
fix: '先確認那幾顆是被刪了還是 token 看不到——不要直接重跑安裝(會綁到空的)',
},
);
} catch (e) {
items.push({ name: 'KV namespaces', ok: false, detail: msg(e), fix: 'acr update' });
items.push({ name: 'KV namespaces', ok: false, detail: msg(e), fix: '檢查 CF token 的 KV 讀取權限' });
}
// D1實查 CF 上是否有該庫
if (opts.expectD1Name) {
// D1同理,核對實際綁上去的那顆 id 還在不在(不是核對有沒有叫 arcrun-kbdb 的庫)。
if (opts.d1DatabaseId) {
try {
const dbs = await opts.cf.listD1Databases();
const ids = new Set((await opts.cf.listD1Databases()).values());
items.push(
dbs.has(opts.expectD1Name)
? { name: `D1 ${opts.expectD1Name}`, ok: true }
: { name: `D1 ${opts.expectD1Name}`, ok: false, detail: '不存在', fix: 'CF token 補勾「Account / D1 / Edit」權限 → 重產 token 填回 .env → acr update' },
ids.has(opts.d1DatabaseId)
? { name: `D1 ${opts.d1DatabaseId}`, ok: true }
: {
name: `D1 ${opts.d1DatabaseId}`,
ok: false,
detail: '這顆 D1 在帳號上找不到',
fix: '先確認它是被刪了還是 token 看不到——不要直接重跑安裝(會綁到空的)',
},
);
} catch (e) {
// D1 建失敗最常見根因:CF token 沒勾 D1 權限(KV/Worker 能建但 D1 報 Authentication error)。
// D1 讀不到最常見根因:CF token 沒勾 D1 權限(KV/Worker 能建但 D1 報 Authentication error)。
const m = msg(e);
const fix = /auth/i.test(m)
? 'token 缺 D1 權限:CF token 補勾「Account / D1 / Edit」→ 重產 token 填回 .env → acr update'
: 'acr update(冪等重試)';
items.push({ name: `D1 ${opts.expectD1Name}`, ok: false, detail: m, fix });
: '檢查 CF token 的 D1 讀取權限';
items.push({ name: `D1 ${opts.d1DatabaseId}`, ok: false, detail: m, fix });
}
}
+408
View File
@@ -0,0 +1,408 @@
/**
* resource-resolver.ts — 資源解析:「已部署的 worker 現在綁著什麼,那就是事實」
*
* 🔴 Arcrun#972026-08-12 實害,leo 的實例中了):
* 舊做法叫「照名字 ensure」——`acr update` 拿 **binding 名**`WEBHOOKS`)當成 Cloudflare 上的
* **資源標題**去找,找不到就**新建一顆空的、然後綁到 worker 上**。
* 安裝器建的資源不叫那個名字(它叫 `arcrun-rag-<instance>-kv-webhooks`)⇒ 一次例行更新
* 新建了 9 顆 KV、1 顆 D1,使用者的工作流/登入狀態/子庫**在畫面上全部消失**。
* 資料沒有被刪,但 worker 被綁去空的那幾顆——從使用者的角度,他的東西就是不見了。
*
* 根因不是「KV 那段寫錯」,是**「用名字猜使用者的資源」這個做法本身**:
* 名字是**使用者那側的事實**(安裝器要怎麼取名由它決定,而且它有權改),
* 我們不能拿自己的命名慣例去對號入座,更不能在對不上的時候自作主張生一顆新的。
* ——所以修法不是「多比對幾種名字」,是**不再用名字當識別**。
*
* ── 新規則(三句話)────────────────────────────────────────────────
* 1. **已部署的 worker 上綁著什麼,那就是事實** → 原封不動沿用,不管那顆資源叫什麼名字。
* 2. **只有「確定沒有任何人綁過它」才准新建**(新版本新增的 binding、或真的全新帳號)。
* 3. **只要有一點說不準就整趟停手**(讀不到綁定/綁著的資源不見了/同一個 binding 指向兩顆/
* 該更新的 worker 一顆都不在),**什麼都不建、什麼都不部署**,把話說清楚讓人來判斷。
*
* ── 為什麼拆成 plan / apply 兩段 ─────────────────────────────────────
* `planResources()` **完全不寫入**,只回一份「要沿用什麼、要新建什麼、有什麼不敢動的」。
* `applyResourcePlan()` 看到有任何 blocker 就直接拒絕執行。
* ⇒「被擋下的時候一顆資源都不會被建出來」是**結構上的保證**,
* 不是靠某個人記得在對的地方寫 early return。#97 正是死在「先動手、後判斷」。
*/
/** 這支負責的資源種類。要加新種類(R2/Queue/Hyperdrive…)就加在這裡,
* 一律走同一道門——不准任何呼叫端自己「照名字 ensure」繞過去。 */
export type ResourceKind = 'kv_namespace' | 'd1' | 'vectorize';
/** 從已部署 worker 上讀回來的一條綁定。`value`KV/D1 是資源 idVectorize 是 index 名。 */
export interface LiveBinding {
kind: ResourceKind;
binding: string;
value: string;
}
export interface ScriptBindings {
/** false = 這顆 worker 在帳號上還不存在(全新部署),不是「讀取失敗」。讀取失敗要 throw。 */
deployed: boolean;
bindings: LiveBinding[];
}
/** resolver 需要的 CF 能力(收窄成介面,方便離線測試餵假帳號)。 */
export interface ResourceApi {
getScriptBindings(script: string): Promise<ScriptBindings>;
/** title → id */
listKvNamespaces(): Promise<Map<string, string>>;
/** name → uuid */
listD1Databases(): Promise<Map<string, string>>;
listVectorizeIndexes(): Promise<string[]>;
createKvNamespace(title: string): Promise<string>;
createD1Database(name: string): Promise<string>;
createVectorizeIndex(name: string): Promise<string>;
}
/** 「這顆 worker 需要這個 binding」。createName 只在**真的要新建**時才會被拿來當名字用。 */
export interface BindingRequirement {
kind: ResourceKind;
binding: string;
/** 需要它的 worker script 名(= wrangler.toml 的 `name`)。 */
worker: string;
createName: string;
}
export interface PlannedAdopt {
kind: ResourceKind;
binding: string;
value: string;
/** 從哪顆已部署的 worker 上讀到的 */
from: string;
}
export interface PlannedCreate {
kind: ResourceKind;
binding: string;
createName: string;
wantedBy: string[];
/** 其他也指向同一顆資源的 binding(見 shareSameResource)。建一顆,大家共用。 */
alsoBind: string[];
}
export interface ResourcePlan {
adopt: PlannedAdopt[];
create: PlannedCreate[];
/** 非空 = 整趟停手。applyResourcePlan 會拒絕執行。 */
blockers: string[];
}
export interface ResolvedResource {
kind: ResourceKind;
binding: string;
value: string;
origin: 'adopted' | 'created';
from?: string;
}
/** plan 被擋下時丟這個,讓呼叫端能把每一條原因原文轉給使用者。 */
export class ResourcePlanBlocked extends Error {
constructor(readonly blockers: string[]) {
super(`資源解析被擋下(${blockers.length} 項)`);
this.name = 'ResourcePlanBlocked';
}
}
export function bindingKey(kind: ResourceKind, binding: string): string {
return `${kind}:${binding}`;
}
const KIND_LABEL: Record<ResourceKind, string> = {
kv_namespace: 'KV namespace',
d1: 'D1 資料庫',
vectorize: 'Vectorize index',
};
function msg(e: unknown): string {
return e instanceof Error ? e.message : String(e);
}
/**
* 決定每個 binding 要沿用哪顆資源/要不要新建,**不寫入任何東西**。
*
* @param mode 'update' = 這台照定義已經裝過了(見下方「一顆都不在」規則);'init' = 全新安裝,允許從零建。
*/
export async function planResources(
api: ResourceApi,
requirements: readonly BindingRequirement[],
mode: 'update' | 'init',
): Promise<ResourcePlan> {
const blockers: string[] = [];
const adopt: PlannedAdopt[] = [];
const create: PlannedCreate[] = [];
// ── 1. 先讀「即將被覆蓋的每一顆 worker」現在綁著什麼 ──────────────────
// 讀取失敗 ≠ 沒有綁。#97 的災情就是把「我查不到」當成「它不存在」。
const scripts = [...new Set(requirements.map((r) => r.worker))].sort();
const live = new Map<string, LiveBinding[]>();
let readFailed = false;
for (const script of scripts) {
try {
const res = await api.getScriptBindings(script);
if (res.deployed) live.set(script, res.bindings);
} catch (e) {
readFailed = true;
blockers.push(
`讀不到已部署的 worker「${script}」目前綁著哪些資源(${msg(e)})。` +
`不確定它現在用的是哪一顆,就不能重新綁——整趟更新停手,沒有動任何東西。`,
);
}
}
// 「這台照定義已經裝過了,卻一顆 worker 都找不到」= 我對不上它的實例(名字不同/token 看不到)。
// 這種時候繼續走下去,等於把一整套資源重新生一遍再綁上去——正是 #97 的形狀,只是換一道門進來。
if (mode === 'update' && !readFailed && live.size === 0 && scripts.length > 0) {
blockers.push(
`在這個 Cloudflare 帳號上找不到任何一顆要更新的 worker(找過:${scripts.join('、')})。` +
`acr update 的前提是「這台已經裝好了」——對不上就不猜:` +
`可能是 API token 看得到的帳號不對,或這台實例的 worker 用了別的名字。` +
`已停手,沒有新建任何資源。`,
);
}
// ── 2. 逐個 binding 決定:沿用 / 新建 / 停手 ─────────────────────────
const byKey = new Map<string, BindingRequirement[]>();
for (const req of requirements) {
const key = bindingKey(req.kind, req.binding);
const list = byKey.get(key);
if (list) list.push(req);
else byKey.set(key, [req]);
}
const existingCache = new Map<ResourceKind, Set<string>>();
const listExisting = async (kind: ResourceKind): Promise<Set<string>> => {
const hit = existingCache.get(kind);
if (hit) return hit;
let set: Set<string>;
if (kind === 'kv_namespace') set = new Set((await api.listKvNamespaces()).values());
else if (kind === 'd1') set = new Set((await api.listD1Databases()).values());
else set = new Set(await api.listVectorizeIndexes());
existingCache.set(kind, set);
return set;
};
for (const [, reqs] of byKey) {
const { kind, binding } = reqs[0];
const found: Array<{ value: string; script: string }> = [];
for (const [script, bindings] of live) {
const hit = bindings.find((b) => b.kind === kind && b.binding === binding);
if (hit) found.push({ value: hit.value, script });
}
const distinct = [...new Set(found.map((f) => f.value))];
// 2a. 同一個 binding 名在不同 worker 上指向不同資源 → 分不出哪個才是使用者要的。
// 自己挑一個 = 有一半機率把另外那半的資料從畫面上抹掉。不猜。
if (distinct.length > 1) {
blockers.push(
`綁定「${binding}」在不同 worker 上指向不同的 ${KIND_LABEL[kind]}` +
`${found.map((f) => `${f.script}${f.value}`).join('、')})。` +
`分不出哪一顆才是你在用的,不猜——停手。`,
);
continue;
}
// 2b. 有人綁著它 → 這就是事實,沿用。名字長什麼樣完全不看。
if (distinct.length === 1) {
const value = distinct[0];
let existing: Set<string>;
try {
existing = await listExisting(kind);
} catch (e) {
blockers.push(
`查不到帳號上的 ${KIND_LABEL[kind]} 清單,無法確認「${binding}」綁著的 ${value} 還在不在` +
`${msg(e)})。不確定就不動——停手。`,
);
continue;
}
if (!existing.has(value)) {
// 這正是 #97 的入口:舊版在這裡會安靜地新建一顆空的頂上去。
blockers.push(
`worker「${found[0].script}」的「${binding}」綁著 ${KIND_LABEL[kind]} ${value}` +
`但這顆在你的 Cloudflare 帳號上找不到了。` +
`這裡**不會**幫你新建一顆空的頂上去(Arcrun#97 的災情就是那樣來的)——` +
`請先確認那顆資源是被刪掉了,還是這把 API token 看不到它。`,
);
continue;
}
adopt.push({ kind, binding, value, from: found[0].script });
continue;
}
// 2c. 沒有任何已部署的 worker 綁過它 → 新版本新增的 binding,或全新帳號。
// 這種情況下新建不會弄丟任何東西(本來就沒有東西可丟)。
create.push({
kind,
binding,
createName: reqs[0].createName,
wantedBy: [...new Set(reqs.map((r) => r.worker))],
alsoBind: [],
});
}
return { adopt, create: shareSameResource(adopt, create, byKey), blockers };
}
/**
* 收斂「不同 binding 其實是同一顆資源」的情況。
*
* 判準是 **toml 自己宣告的名字**`database_name` / `index_name`),不是使用者那側的資源名——
* cypher 的 `CREDENTIALS_DB` 與 kbdb 的 `DB` 都寫 `database_name = "arcrun-kbdb"`
* 那是**我們**在宣告「這兩個綁定指向同一顆庫」,跟 #97 那種「拿名字去猜使用者的資源」是兩回事。
*
* 沒有這一步會出兩種錯:
* ① 全新安裝時建出兩顆同名 D1,KBDB 的資料與 credential 目錄從此分家。
* ② 一邊已部署(沿用既有)、另一邊沒有(新建一顆空的)→ 半套資料,比全壞更難查。
*/
function shareSameResource(
adopt: PlannedAdopt[],
create: PlannedCreate[],
byKey: Map<string, BindingRequirement[]>,
): PlannedCreate[] {
const declaredName = (kind: ResourceKind, binding: string): string | undefined =>
byKey.get(bindingKey(kind, binding))?.[0]?.createName;
const out: PlannedCreate[] = [];
const groups = new Map<string, PlannedCreate>();
for (const c of create) {
const groupKey = `${c.kind}${c.createName}`;
// ① 已經有 binding 沿用到同一顆(依 toml 宣告)→ 跟著沿用,不要另外建一顆。
const twin = adopt.find(
(a) => a.kind === c.kind && declaredName(a.kind, a.binding) === c.createName,
);
if (twin) {
adopt.push({ kind: c.kind, binding: c.binding, value: twin.value, from: twin.from });
continue;
}
// ② 同一趟裡有多個 binding 要建同一顆 → 建一次,其他人共用。
const head = groups.get(groupKey);
if (head) {
head.alsoBind.push(c.binding);
head.wantedBy = [...new Set([...head.wantedBy, ...c.wantedBy])];
continue;
}
groups.set(groupKey, c);
out.push(c);
}
return out;
}
/**
* 照 plan 動手:沿用的原樣帶出來,該建的才建。
* 有任何 blocker 直接丟 ResourcePlanBlocked**一顆都不建**。
*/
export async function applyResourcePlan(
api: ResourceApi,
plan: ResourcePlan,
): Promise<Map<string, ResolvedResource>> {
if (plan.blockers.length > 0) throw new ResourcePlanBlocked(plan.blockers);
const out = new Map<string, ResolvedResource>();
for (const a of plan.adopt) {
out.set(bindingKey(a.kind, a.binding), {
kind: a.kind,
binding: a.binding,
value: a.value,
origin: 'adopted',
from: a.from,
});
}
const madeSoFar: string[] = [];
for (const c of plan.create) {
let value: string;
try {
if (c.kind === 'kv_namespace') value = await api.createKvNamespace(c.createName);
else if (c.kind === 'd1') value = await api.createD1Database(c.createName);
else value = await api.createVectorizeIndex(c.createName);
} catch (e) {
// 半途失敗:已經建出來的那幾顆還沒被綁到任何 worker 上。**要講出來**——
// 不講的話它們就是帳號上一批沒人認得的孤兒,而且下次重跑會再建一批。
const orphans = madeSoFar.length > 0
? `\n 已經建好但還沒綁上任何 worker 的:${madeSoFar.join('、')}(重跑前可先刪掉,或留著讓下次沿用)`
: '';
throw new Error(`${KIND_LABEL[c.kind]}${c.createName}」失敗:${msg(e)}${orphans}`);
}
madeSoFar.push(`${KIND_LABEL[c.kind]} ${c.createName}`);
for (const binding of [c.binding, ...c.alsoBind]) {
out.set(bindingKey(c.kind, binding), { kind: c.kind, binding, value, origin: 'created' });
}
}
return out;
}
// ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
// wrangler.toml → 需求清單
// ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
export interface WranglerRequirements {
/** worker script 名(toml 頂層 `name`)。空字串 = 這份 toml 沒宣告 name(不該發生)。 */
script: string;
bindings: Array<{ kind: ResourceKind; binding: string; createName: string }>;
}
/** wrangler.toml 的 table 名 → 資源種類。需求解析與注入共用同一張表,兩邊才不會對不上。 */
export const TABLE_KIND: Record<string, ResourceKind> = {
kv_namespaces: 'kv_namespace',
d1_databases: 'd1',
vectorize: 'vectorize',
};
/**
* 從 wrangler.toml 抽出「這顆 worker 需要哪些資源綁定」。
*
* 刻意寫成行掃描而不引 TOML parser:注入端(injectWranglerConfig)本來就是純文字操作,
* 兩邊用同一種視角看這份檔案才不會對不上。註解掉的區塊**不算需求**
* kbdb 的 `[[vectorize]]` 預設是註解狀態,要開語義查詢時才會被取消註解 → 那時才成為需求)。
*/
export function parseWranglerRequirements(toml: string): WranglerRequirements {
let script = '';
let seenTable = false;
const bindings: WranglerRequirements['bindings'] = [];
let kind: ResourceKind | null = null;
let binding = '';
let createName = '';
const flush = (): void => {
if (kind && binding) {
bindings.push({ kind, binding, createName: createName || binding });
}
kind = null;
binding = '';
createName = '';
};
for (const raw of toml.split('\n')) {
const line = raw.trim();
if (line === '' || line.startsWith('#')) continue;
const table = line.match(/^\[\[?([A-Za-z0-9_]+)\]?\]$/);
if (table) {
flush();
seenTable = true;
kind = TABLE_KIND[table[1]] ?? null;
continue;
}
const kv = line.match(/^([A-Za-z0-9_]+)\s*=\s*"([^"]*)"/);
if (!kv) continue;
const [, key, value] = kv;
if (!seenTable && key === 'name') {
script = value;
continue;
}
if (!kind) continue;
if (key === 'binding') binding = value;
// 只有 D1Vectorize 在 toml 裡帶得出「名字」;KV 沒有,退回用 binding 名(見 flush)。
else if (key === 'database_name' || key === 'index_name') createName = value;
}
flush();
return { script, bindings };
}