docs(registry): seed 10 examples + 5 skills (LI SDD M3.1 + M3.3)

對應 .agents/specs/llm-interface/ Milestone 3.1 + 3.3。

registry/examples/ — 10 個可直接 push 的 workflow 範本：
  starter:    webhook-to-http
  common:     cron-watcher, llm-classify, rag-search-answer, daily-digest
  external:   email-summary (gmail+claude+telegram), pdf-to-blocks,
              github-issue-bot
  advanced:   parallel-fanout (trigger_workflow fan-out),
              error-retry (try_catch+wait pattern)

  每個含：workflow.yaml（可直接 push）+ description.md（解決什麼問題 /
  改成你自己的 / 學到什麼）+ tags.json（搜尋用）

registry/skills/ — 5 個 AI playbook（markdown）：
  build_watcher_workflow            — cron + filter + trigger 模式
  debug_paused_workflow             — claude_api callback paused 怎麼追
  migrate_http_to_trigger_workflow  — 從 self-fetch 換 trigger_workflow
  rag_with_arcrun                   — KBDB + claude_api 組裝 RAG
  add_new_wasm_component            — TinyGo 寫 + 部署全流程

兩者差異：
  examples = 可直接拿來改的 YAML
  skills = 面對 X 問題該怎麼想 + 該用哪個 example

兩者後續：CI 自動同步進 KBDB（type=workflow-example / type=agent-skill），
MCP arcrun_search_examples / arcrun_list_skills 走 KBDB semantic search。
（CI sync 是 M3.4 工作）

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>

registry/examples/llm-classify/description.md

@@ -0,0 +1,35 @@
+# llm-classify
+
+## 解決什麼問題
+LLM 結構化輸出最常見場景：把自由文字分到固定 category。
+claude_api 用 `_recipe_output_format: json` 自動 parse + validate 必填欄位。
+
+## 怎麼觸發
+```bash
+curl -X POST https://cypher.arcrun.dev/webhooks/named/llm_classify_example/trigger \
+  -H "X-Arcrun-API-Key: ak_xxx" \
+  -d '{"api_key":"ak_xxx","text":"How to deploy Cloudflare Workers in production?"}'
+```
+
+## 預期結果
+- claude 回 JSON `{category, confidence, reason}`
+- KBDB 寫一筆 block，tags_json 含 `category:tech`
+- response 回 `{success: true, data: {id, ...}}`
+
+## 為什麼這 pattern 重要
+- `_recipe_output_format: json` + `_recipe_output_required_fields` 是 claude_api 的 magic：
+  Claude 回 JSON 後 cypher-executor 自動：
+  1. 剝 ```json fence
+  2. parse
+  3. 驗 required fields 存在
+  4. 把每個欄位（category / confidence / reason）放到 ctx 頂層，下游 `{{category}}` 直接用
+- 不用寫 parse / validate / shape 邏輯，純 prompt + schema
+
+## 改成你自己的
+- prompt 改你的分類規則（category 清單可長可短）
+- 下游 save_with_tag 可換成 telegram 推播 / gmail / 等
+- 若需要多步分類（先粗分後細分），鏈兩個 claude_api 節點即可
+
+## 注意
+- claude_api 走 mira daemon (Phase A)，會 paused 一陣子等 callback resume
+- 若 prompt 抽不出 required_fields，會 validation_failed 不寫 KBDB（safer than partial save）