docs(registry): seed 10 examples + 5 skills (LI SDD M3.1 + M3.3)

對應 .agents/specs/llm-interface/ Milestone 3.1 + 3.3。

registry/examples/ — 10 個可直接 push 的 workflow 範本：
  starter:    webhook-to-http
  common:     cron-watcher, llm-classify, rag-search-answer, daily-digest
  external:   email-summary (gmail+claude+telegram), pdf-to-blocks,
              github-issue-bot
  advanced:   parallel-fanout (trigger_workflow fan-out),
              error-retry (try_catch+wait pattern)

  每個含：workflow.yaml（可直接 push）+ description.md（解決什麼問題 /
  改成你自己的 / 學到什麼）+ tags.json（搜尋用）

registry/skills/ — 5 個 AI playbook（markdown）：
  build_watcher_workflow            — cron + filter + trigger 模式
  debug_paused_workflow             — claude_api callback paused 怎麼追
  migrate_http_to_trigger_workflow  — 從 self-fetch 換 trigger_workflow
  rag_with_arcrun                   — KBDB + claude_api 組裝 RAG
  add_new_wasm_component            — TinyGo 寫 + 部署全流程

兩者差異：
  examples = 可直接拿來改的 YAML
  skills = 面對 X 問題該怎麼想 + 該用哪個 example

兩者後續：CI 自動同步進 KBDB（type=workflow-example / type=agent-skill），
MCP arcrun_search_examples / arcrun_list_skills 走 KBDB semantic search。
（CI sync 是 M3.4 工作）

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 <noreply@anthropic.com>

registry/examples/email-summary/description.md

@@ -0,0 +1,31 @@
+# email-summary
+
+## 解決什麼問題
+信箱爆炸不想一封一封看？每天早上 8 點收到一份 LLM 整理過的「今天該注意的事」。
+
+## 前置
+- 設好 gmail auth credential（`acr creds push gmail`，OAuth2 flow）
+- 設好 telegram bot + chat_id（推送目的地）
+
+## 怎麼觸發
+不用手動，cron 排程每天 08:00 自動跑。
+
+## 改成你自己的
+- `daily_cron.cron_expr` 改時區（注意 cypher-executor 跑 UTC，台灣要 -8h）
+- `fetch_unread.query` 改 gmail 搜尋條件
+- 摘要 prompt 改成你的優先級邏輯
+- 推送可換 line_notify、slack、或寫進 KBDB 等
+
+## 為什麼這 pattern 重要
+最典型「多服務串聯」case：data source（gmail）+ LLM 處理 + 通知。
+arcrun 三件套各自獨立、用 cypher binding YAML 串起來。
+
+## 進階
+- 加 `if_control` 節點：若摘要無新急件，跳過 telegram 不打擾
+- 加 KBDB 存歷史摘要（type=daily-digest）方便回看
+- 接 ai-meka workflow 自動排日程（急件 → calendar event）
+
+## 學到什麼
+- `cron` 排程 + 多步串聯標準骨架
+- `{{secret.X}}` 走 credential 系統取得 sensitive value（不寫死 YAML）
+- gmail / telegram 都是 arcrun 內建零件（list_components 看完整清單）