From 179407217962f19b1ac7b1f9e509a624e9a47c3d Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: uncle6me-web Date: Fri, 31 Jul 2026 11:56:15 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?3.6/3.7=20=E6=9F=A5=E8=A9=A2=E8=AA=A0=E5=AF=A6?= =?UTF-8?q?=E5=8C=96=EF=BC=9A=E5=85=A9=E5=BA=AB=E9=83=BD=E6=9F=A5=E3=80=81?= =?UTF-8?q?=E7=BC=BA=E4=BB=B6=E5=9B=9E=20not=5Ffound=EF=BC=8B=E5=88=86?= =?UTF-8?q?=E5=9E=8B=E6=8C=87=E8=B7=AF=20suggestion?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit 📋 SDD：workflow-discovery task 3.6/3.7（leo 07-31 步驟 3 考題） 契約以頂層 arcrun-usable/verify.sh 01＋03 組為準。 - 3.6 recipe 納入 /cypher/search：零件 registry 落空後查 RECIPES KV （resolveRecipe，執行鏈同一套解析）；recipe found 附 source/description/endpoint - 3.7 缺件分型指路：status 契約定 not_found（verify grep），suggestion 欄—— 名字含服務詞（google/telegram/…）＝外部 API 樣貌 → 指 skill write_recipe； 含計算詞（encrypt/hash/…）＝計算原語樣貌 → 指 skill add_new_wasm_component 投稿 PR； 判不出型誠實說判不出、兩條路都給。規則簡單可解釋（不接 LLM），判準在 code 註解 - 相近候選：not_found 附 similar_components/similar_recipes——全名搜不中就斷詞 （ASCII 詞＋中日韓 2-gram）打 registry /components/search， 「判斷有沒有新資料」媒合到 if_control（leo：AI 不用知道零件存在） - 修頭節點假 found：resolveNodeRole 把無入邊頭節點判 Input，searchNodes 對 Input 無條件 found ⇒ 「aes_encrypt >> … >> code」的頭被掩蓋。改為只有字面 input/trigger/…/output 名才短路（isVirtualIoName），真名字照查兩庫 - registry 查詢層補 input_schema/output_schema 透傳：KV 一直有存 （indexOnlyComponent），toComponentRecord 丟掉 ⇒ /cypher/search 給不出 「怎麼填 payload」。順手補 REGISTRY_BASE_URL 可選覆蓋（比照 KBDB_GRAPH_URL 慣例， 本地 dev／self-hosted registry 掛別處時用） 驗：cypher-executor＋registry tsc 全綠；vitest 9 failed/179 passed＝與 5cadc60 基線完全相同（既有債非本次造成）；本地 wrangler dev（cypher 指本地 registry， KV 用 index-only 種入 20 份 repo 合約）跑頂層 verify.sh 01＋03 組 9/9 全綠， 含 telegram_send 種入後 recipe found 路徑實測。部署到實例後需對真環境重驗。 Co-Authored-By: Claude Fable 5 --- cypher-executor/src/actions/search-nodes.ts | 240 ++++++++++++++++-- cypher-executor/src/actions/triplet-parser.ts | 11 + cypher-executor/src/types.ts | 4 + registry/src/actions/queryComponents.ts | 10 + .../docs/3-specs/workflow-discovery/tasks.md | 17 +- 5 files changed, 259 insertions(+), 23 deletions(-) diff --git a/cypher-executor/src/actions/search-nodes.ts b/cypher-executor/src/actions/search-nodes.ts index a63af06..e10f0bf 100644 --- a/cypher-executor/src/actions/search-nodes.ts +++ b/cypher-executor/src/actions/search-nodes.ts @@ -1,20 +1,38 @@ import type { ParsedTriplets, NodeRole } from './triplet-parser'; -import { resolveNodeRole } from './triplet-parser'; +import { resolveNodeRole, isVirtualIoName } from './triplet-parser'; import { wasmWorkerUrl } from '../lib/component-loader'; +import { resolveRecipe } from '../routes/recipes'; +import type { RecipeDefinition } from '../routes/recipes'; -export type NodeStatus = 'found' | 'missing' | 'unknown'; +/** + * `not_found` 而非 `missing`：欄位契約以頂層機械考 + * `system-dev/docs/3-specs/arcrun-usable/verify.sh` 為準（01 組 grep `not_found`）。 + */ +export type NodeStatus = 'found' | 'not_found' | 'unknown'; export type NodeInfo = { status: NodeStatus; componentId?: string; type: NodeRole; + /** found 時標來源庫：零件 registry（component）或 recipe 庫（recipe）。 */ + source?: 'component' | 'recipe'; /** 零件契約（found 時附上，讓 AI 知道怎麼填 payload）。 */ input_schema?: unknown; /** 成功率（found 時附上，讓「被測過幾次」看得見）。 */ success_rate?: number; stability?: string; - /** missing 時給的相近零件建議（避免 AI 只知道「沒有」卻不知道該用什麼）。 */ - suggestions?: string[]; + /** recipe found 時附上（AI 看得懂這個 recipe 在打哪個 API）。 */ + description?: string; + endpoint?: string; + /** + * not_found 時的分型指路（task 3.7）：兩庫（零件 registry＋recipe 庫）都查過才點名， + * 並告訴 AI 該走哪條補件路＋去哪裡看做法。欄位名 `suggestion`（單數字串）＝verify.sh 03 組契約。 + */ + suggestion?: string; + /** not_found 時的相近零件候選（自然語言節點名 → 既有零件的媒合）。 */ + similar_components?: string[]; + /** not_found 時的相近 recipe 候選。 */ + similar_recipes?: string[]; }; export type SearchResult = { @@ -22,13 +40,26 @@ export type SearchResult = { missingNodes: string[]; }; +/** searchNodes 需要的環境子集（cypher-handlers 傳整份 Bindings 進來也相容）。 */ +export type SearchNodesEnv = { + WORKER_SUBDOMAIN?: string; + /** + * registry 位置覆蓋（可選，非機密）。未設 → 用 wasmWorkerUrl('registry', WORKER_SUBDOMAIN) + * 現算（比照 KBDB_GRAPH_URL 慣例）。本地 wrangler dev / self-hosted 把 registry 掛別處時用。 + */ + REGISTRY_BASE_URL?: string; + /** recipe 庫（本 worker 自己的 KV；task 3.6 兩庫都查的第二庫）。 */ + RECIPES?: KVNamespace; +}; + /** - * 對所有節點進行解析，確認每個節點對應的零件 ID 與**是否真的存在**。 + * 對所有節點進行解析，確認每個節點對應的零件／recipe 是否**真的存在**。 * - * ⚠️ 2026-07-30 改為會查 registry（workflow-discovery task 3.x）。 + * ⚠️ 2026-07-30 改為會查 registry（workflow-discovery task 3.x）； + * 2026-07-31 再加 recipe 庫查詢＋缺件分型指路（task 3.6／3.7）。 * * 改之前的行為（病灶）：無條件回 `status: 'found'`、`missingNodes` 永遠是空陣列—— - * 型別雖宣告了 `'missing'` 但程式碼從不使用。實測「完全不存在的東西xyz」也回 found。 + * 實測「完全不存在的東西xyz」也回 found。 * * 為什麼這是嚴重問題（leo 2026-07-30 定性「腹語術」）： * AI 寫意圖 → 查詢回「都 found」（假信號）→ 實際零件不存在 @@ -36,23 +67,32 @@ export type SearchResult = { * → 於是正式 workflow 只用 2 個零件、8 個 code 節點含 if×61 * ⇒ 「零件被測過 1000 次所以 AI 只要填 payload」的價值完全落空。 * - * 誠實限制：查不到 registry（未部署／網路失敗）時回 `'unknown'` 而不是 `'missing'`—— + * 設計基調（leo 2026-07-31 二次定調）：**回覆的重點是「缺哪些」不是「有哪些」**—— + * 有的照常編圖不必報告；缺的要兩庫（零件 registry＋recipe 庫）都搜過後點名＋給正確指示： + * 缺外部 API → 自己寫 recipe（skill `write_recipe`）； + * 缺計算原語 → 投稿零件 PR（skill `add_new_wasm_component`）。 + * + * 誠實限制：查不到 registry（未部署／網路失敗）時回 `'unknown'` 而不是 `'not_found'`—— * 不能因為查詢失敗就宣告零件不存在（那會讓 AI 誤判而重寫 code，正是要避免的事）。 */ export async function searchNodes( parsed: ParsedTriplets, config?: Record>, - env?: { WORKER_SUBDOMAIN?: string }, + env?: SearchNodesEnv, ): Promise { const nodeResults: Record = {}; const missingNodes: string[] = []; const sub = env?.WORKER_SUBDOMAIN; + const registryBase = env?.REGISTRY_BASE_URL ?? (sub ? wasmWorkerUrl('registry', sub) : undefined); for (const nodeName of parsed.nodeNames) { const role = resolveNodeRole(nodeName, parsed); - if (role === 'Input' || role === 'Output') { + // 只有**字面上的虛擬 IO 名**（input/trigger/…/output/done）才免查—— + // 位置上是頭節點但名字是真零件（`aes_encrypt >> … >> code` 的頭，role 也是 Input） + // 仍要照常查兩庫，否則缺件被角色掩蓋、又回到「假 found」。 + if ((role === 'Input' || role === 'Output') && isVirtualIoName(nodeName)) { nodeResults[nodeName] = { status: 'found', componentId: nodeName.toLowerCase(), type: role }; continue; } @@ -61,21 +101,22 @@ export async function searchNodes( const componentId = configComponent ?? nodeName; // config 明確給了 component（多半是安裝器代入的 worker URL 或既有 workflow） - // → 不判 missing。這條路徑的存在性由 component-loader 在執行時決定（原行為）。 + // → 不判 not_found。這條路徑的存在性由 component-loader 在執行時決定（原行為）。 if (configComponent) { nodeResults[nodeName] = { status: 'found', componentId, type: role }; continue; } - if (!sub) { + if (!registryBase) { nodeResults[nodeName] = { status: 'unknown', componentId, type: role }; continue; } - const q = await fetchComponent(sub, componentId); + // ── 第一庫：零件 registry ──────────────────────────────────────────────── + const q = await fetchComponent(registryBase, componentId); if (!q.ok) { // registry 查不通（未部署／網路失敗）⇒ 誠實回 unknown。 - // **不能誤判 missing**——那會讓 AI 以為零件不存在而重寫 code，正是要避免的事。 + // **不能誤判 not_found**——那會讓 AI 以為零件不存在而重寫 code，正是要避免的事。 nodeResults[nodeName] = { status: 'unknown', componentId, type: role }; continue; } @@ -84,6 +125,7 @@ export async function searchNodes( status: 'found', componentId, type: role, + source: 'component', input_schema: q.entry.input_schema, success_rate: q.entry.success_rate, stability: q.entry.stability, @@ -91,13 +133,99 @@ export async function searchNodes( continue; } - nodeResults[nodeName] = { status: 'missing', componentId, type: role }; + // ── 第二庫：recipe 庫（task 3.6——「說不出某 recipe 沒有」的病灶就在漏了這步）── + const recipe = env?.RECIPES ? await resolveRecipe(componentId, env.RECIPES) : null; + if (recipe) { + nodeResults[nodeName] = { + status: 'found', + componentId: recipe.canonical_id, + type: role, + source: 'recipe', + description: recipe.description, + endpoint: recipe.endpoint, + }; + continue; + } + + // ── 兩庫都沒有 ⇒ not_found ＋ 分型指路（task 3.7）＋ 相近候選 ──────────── + const [similarComponents, similarRecipes] = await Promise.all([ + searchSimilarComponents(registryBase, nodeName), + env?.RECIPES ? searchSimilarRecipes(env.RECIPES, nodeName) : Promise.resolve([]), + ]); + + nodeResults[nodeName] = { + status: 'not_found', + componentId, + type: role, + suggestion: buildSuggestion(componentId), + ...(similarComponents.length > 0 ? { similar_components: similarComponents } : {}), + ...(similarRecipes.length > 0 ? { similar_recipes: similarRecipes } : {}), + }; missingNodes.push(nodeName); } return { nodeResults, missingNodes }; } +// ── 缺件分型（task 3.7）──────────────────────────────────────────────────────── +// +// 分型判準（刻意用簡單可解釋的規則，不接 LLM——查詢端點要快、要可預測）： +// 1) 名字含**外部服務詞**（google／telegram／slack…）→「外部 API 樣貌」 +// → recipe 路：recipe 是 http_request＋參數模板的具名封裝，用戶自己就能寫，不用改平台。 +// 2) 否則名字含**計算原語詞**（encrypt／hash／encode…）→「計算原語樣貌」 +// → 零件路：純計算得進 WASM 沙箱跑，要走 GitHub PR 投稿（人 merge＝人類閘門，mindset §4）。 +// 3) 都不含 → 判不出型，誠實說判不出，兩條路都給（不硬猜——猜錯會把人指去錯的路）。 +// 判斷順序：服務詞優先於計算詞——「google_sheets_parse」雖含 parse，本質仍是打外部 API。 + +const SERVICE_HINTS = [ + 'google', 'gmail', 'sheets', 'slides', 'gdocs', 'drive', 'calendar', 'youtube', + 'slack', 'telegram', 'discord', 'line', 'whatsapp', 'twilio', + 'notion', 'airtable', 'trello', 'jira', 'asana', 'linear', + 'github', 'gitea', 'gitlab', 'bitbucket', + 'stripe', 'paypal', 'shopify', 'hubspot', 'salesforce', + 'openai', 'anthropic', 'claude', 'gemini', 'groq', + 'twitter', 'facebook', 'instagram', 'linkedin', 'dropbox', 'zoom', + 'sendgrid', 'mailgun', 'kbdb', +]; + +const COMPUTE_HINTS = [ + 'encrypt', 'decrypt', 'cipher', 'aes', 'rsa', 'sha', 'md5', 'hmac', 'hash', + 'sign', 'verify', 'encode', 'decode', 'base64', 'hex', + 'compress', 'decompress', 'zip', 'gzip', + 'uuid', 'random', 'regex', 'math', 'calc', + 'sort', 'dedup', 'diff', 'template', 'render', 'convert', 'transform', + 'parse', 'format', 'csv', 'xml', +]; + +function buildSuggestion(componentId: string): string { + const lower = componentId.toLowerCase(); + const serviceHit = SERVICE_HINTS.find(w => lower.includes(w)); + const computeHit = COMPUTE_HINTS.find(w => lower.includes(w)); + + if (serviceHit) { + return ( + `兩庫都查過，零件 registry 與 recipe 庫皆無「${componentId}」。` + + `名字含服務詞「${serviceHit}」＝外部 API 樣貌 → 沒有此 recipe，可自己寫：` + + `寫法看 skill「write_recipe」（arcrun_get_skill('write_recipe')），` + + `寫好用 acr recipe push 或 POST /recipes 裝上即可用，不用改平台。` + ); + } + if (computeHit) { + return ( + `兩庫都查過，零件 registry 與 recipe 庫皆無「${componentId}」。` + + `名字含計算詞「${computeHit}」＝計算原語樣貌 → 沒有此零件，可投稿 PR 新增 WASM component：` + + `做法看 skill「add_new_wasm_component」（arcrun_get_skill('add_new_wasm_component')）。` + ); + } + return ( + `兩庫都查過，零件 registry 與 recipe 庫皆無「${componentId}」，且名字判不出型。` + + `缺外部 API → 自己寫 recipe（skill「write_recipe」）；` + + `缺計算能力 → 投稿零件 PR（skill「add_new_wasm_component」，component 進 WASM 沙箱）。` + ); +} + +// ── registry 查詢 ───────────────────────────────────────────────────────────── + type CatalogEntry = { input_schema?: unknown; success_rate?: number; @@ -112,16 +240,15 @@ type CatalogEntry = { * 這是 CP2-B 記載的缺口（「修 /components 404」）——補了列表端點後可改為抓一次。 * 現階段逐個查：節點數通常 <10，且有 5s timeout，可接受。 * - * 回傳 `null` 代表「查不到 registry 或該零件不存在」，由呼叫端區分： - * 整體查不通 → `unknown`；查得通但這顆沒有 → `missing`。 + * 回傳 `ok:false` 代表「查不到 registry」，由呼叫端區分： + * 整體查不通 → `unknown`；查得通但這顆沒有 → 繼續查 recipe 庫。 */ async function fetchComponent( - subdomain: string, + registryBase: string, id: string, ): Promise<{ ok: boolean; entry?: CatalogEntry }> { try { - const base = wasmWorkerUrl('registry', subdomain); - const res = await fetch(`${base}/components/${encodeURIComponent(id)}`, { + const res = await fetch(`${registryBase}/components/${encodeURIComponent(id)}`, { signal: AbortSignal.timeout(5000), }); if (res.status === 404) return { ok: true }; // registry 活著，但沒這顆 @@ -141,3 +268,76 @@ async function fetchComponent( return { ok: false }; } } + +// ── 相近候選（自然語言節點名 → 既有零件/recipe 的媒合）────────────────────────── +// +// 節點名常是自然語言（例「判斷有沒有新資料」）。leo：「AI 不用知道零件存在」—— +// 所以 not_found 時要主動給相近候選，讓 AI 看回覆就知道「其實有 if_control 可用」。 +// 做法：先拿全名打 registry `/components/search`；沒中再斷詞重試—— +// ASCII 取 3 字以上的詞、中日韓取 2-gram（registry search 是子字串比對，整句中文必落空， +// 2-gram 才撈得到「判斷」→ if_control（display_name「條件判斷」）這種命中）。 + +function extractTokens(name: string): string[] { + const tokens: string[] = []; + const ascii = name.toLowerCase().match(/[a-z0-9]{3,}/g) ?? []; + tokens.push(...ascii); + const cjkRuns = name.match(/[一-鿿]+/g) ?? []; + for (const run of cjkRuns) { + for (let i = 0; i + 2 <= run.length; i++) tokens.push(run.slice(i, i + 2)); + } + return [...new Set(tokens)].slice(0, 8); // 上限 8 個 token，避免對 registry 掃太多輪 +} + +async function searchRegistryIds(registryBase: string, q: string): Promise { + try { + const res = await fetch(`${registryBase}/components/search?q=${encodeURIComponent(q)}`, { + signal: AbortSignal.timeout(5000), + }); + if (!res.ok) return []; + const body = (await res.json()) as { data?: { results?: Array<{ canonical_id?: string }> } }; + return (body.data?.results ?? []).map(r => r.canonical_id).filter((s): s is string => !!s); + } catch { + return []; + } +} + +async function searchSimilarComponents(registryBase: string, nodeName: string): Promise { + // 1) 全名直接搜 + const direct = await searchRegistryIds(registryBase, nodeName); + if (direct.length > 0) return direct.slice(0, 3); + + // 2) 斷詞搜，依命中次數排序 + const tokens = extractTokens(nodeName); + if (tokens.length === 0) return []; + const hits = await Promise.all(tokens.map(t => searchRegistryIds(registryBase, t))); + const count = new Map(); + for (const ids of hits) { + for (const id of ids) count.set(id, (count.get(id) ?? 0) + 1); + } + return [...count.entries()].sort((a, b) => b[1] - a[1]).slice(0, 3).map(([id]) => id); +} + +/** recipe 庫的相近候選：KV 全列（本部署 recipe 數量小）後子字串比對。 */ +async function searchSimilarRecipes(kv: KVNamespace, nodeName: string): Promise { + try { + const list = await kv.list({ prefix: 'recipe:' }); + const all = (await Promise.all( + list.keys.map(k => kv.get(k.name, 'json') as Promise), + )).filter(Boolean) as RecipeDefinition[]; + + const tokens = [nodeName.toLowerCase(), ...extractTokens(nodeName)]; + const seen = new Set(); + const matched: string[] = []; + for (const r of all) { + if (seen.has(r.canonical_id)) continue; + const hay = `${r.canonical_id} ${r.display_name ?? ''} ${r.description ?? ''}`.toLowerCase(); + if (tokens.some(t => hay.includes(t))) { + seen.add(r.canonical_id); + matched.push(r.canonical_id); + } + } + return matched.slice(0, 3); + } catch { + return []; + } +} diff --git a/cypher-executor/src/actions/triplet-parser.ts b/cypher-executor/src/actions/triplet-parser.ts index 703cf42..de7ae43 100644 --- a/cypher-executor/src/actions/triplet-parser.ts +++ b/cypher-executor/src/actions/triplet-parser.ts @@ -105,6 +105,17 @@ export function parseTriplets(rawTriplets: unknown[]): ParsedTriplets | null { const INPUT_NAMES = new Set(['input', 'trigger', 'webhook', 'start']); const OUTPUT_NAMES = new Set(['output', 'result', 'end', 'done']); +/** + * 是否為「虛擬 IO 節點名」（input/output 這類非零件的佔位節點）。 + * searchNodes 用它決定存在性查詢的短路：**只有字面上是虛擬 IO 名**才免查—— + * 位置上是頭節點但名字是真零件（例 `aes_encrypt >> ON_SUCCESS >> code` 的頭） + * 仍要查兩庫，否則缺件被角色掩蓋、又回到「假 found」（task 3.7 實測踩到）。 + */ +export function isVirtualIoName(name: string): boolean { + const lower = name.toLowerCase(); + return INPUT_NAMES.has(lower) || OUTPUT_NAMES.has(lower); +} + /** 根據節點在圖中的位置決定其 type * * 規則： diff --git a/cypher-executor/src/types.ts b/cypher-executor/src/types.ts index 742faa4..94efb72 100644 --- a/cypher-executor/src/types.ts +++ b/cypher-executor/src/types.ts @@ -124,6 +124,10 @@ export type Bindings = { // 未設 → 純文字顯示，行為與現狀一字不變。知識庫 repo 是 private 時點了會要登入——要不要 // 設由實例自己決定（demo 知識庫是 public，適用）。 PORTAL_SOURCE_WEB_BASE?: string; + // 零件 registry worker base URL（可選，非機密）。未設 → 用 WORKER_SUBDOMAIN 現算 + // https://arcrun-registry..workers.dev（wasmWorkerUrl 慣例）。 + // 本地 wrangler dev／self-hosted 把 registry 掛別處時覆蓋（/cypher/search 存在性查詢用）。 + REGISTRY_BASE_URL?: string; // kbdb-graph-plugin worker base URL（可選）。未設 → 用 WORKER_SUBDOMAIN 現算 // https://kbdb-graph-plugin..workers.dev（該 repo wrangler.toml name 固定）。 // console 卡片詳頁「關聯視圖」經 cypher proxy 打它（kbdb-proxy.ts /kbdb/graph/neighbors/:name）。 diff --git a/registry/src/actions/queryComponents.ts b/registry/src/actions/queryComponents.ts index a830568..b6dbdfb 100644 --- a/registry/src/actions/queryComponents.ts +++ b/registry/src/actions/queryComponents.ts @@ -22,6 +22,10 @@ export interface ComponentRecord { call_count: number; wasm_r2_key?: string; score: number; + // 零件合約的 I/O schema。KV 記錄一直有存（indexOnlyComponent 寫入）， + // 過去查詢層把它丟掉 ⇒ /cypher/search 給不出「怎麼填 payload」——2026-07-31 補透傳。 + input_schema?: Record; + output_schema?: Record; } // ── id 解析：支援 hash_id 和 canonical_id 兩種格式 ────────────────────────── @@ -158,5 +162,11 @@ function toComponentRecord(v: Record): ComponentRecord { call_count: parseInt(String(v.call_count ?? '0'), 10), wasm_r2_key: v.wasm_r2_key ? String(v.wasm_r2_key) : undefined, score: computeScore(v), + input_schema: isPlainObject(v.input_schema) ? v.input_schema : undefined, + output_schema: isPlainObject(v.output_schema) ? v.output_schema : undefined, }; } + +function isPlainObject(x: unknown): x is Record { + return typeof x === 'object' && x !== null && !Array.isArray(x); +} diff --git a/system-dev/docs/3-specs/workflow-discovery/tasks.md b/system-dev/docs/3-specs/workflow-discovery/tasks.md index f5e9196..c123710 100644 --- a/system-dev/docs/3-specs/workflow-discovery/tasks.md +++ b/system-dev/docs/3-specs/workflow-discovery/tasks.md @@ -61,13 +61,24 @@ > 機械考題已在頂層 `arcrun-usable/verify.sh` 03 組（aes_encrypt／google_slides_create 兩題， > 現對實例跑全紅＝正確標記）。**行為綠過才准佔用 arm 部署**（頂層 mistakes 07-31 條）。 -- [ ] 3.6 recipe 納入 `/cypher/search` 存在性查詢（現只查零件 registry ⇒ 說不出「某 recipe 沒有」） -- [ ] 3.7 缺件回應分型指路：`suggestion` 欄——計算原語型→「投稿零件 PR」；外部 API 型→「自己寫 recipe」 +- [x] 3.6 recipe 納入 `/cypher/search` 存在性查詢（現只查零件 registry ⇒ 說不出「某 recipe 沒有」） + — 2026-07-31 search-nodes.ts：registry 落空後查 RECIPES KV（resolveRecipe）， + recipe found 附 source:'recipe'+description+endpoint；本地實測 telegram_send found ✓ +- [x] 3.7 缺件回應分型指路：`suggestion` 欄——計算原語型→「投稿零件 PR」；外部 API 型→「自己寫 recipe」 （欄位契約定案時同步頂層 verify.sh 03 組的 grep） **且每筆要帶「去哪裡看」**（leo 07-31 三次定調）：component 路→skill `add_new_wasm_component` （已存在、安裝器現會 seed 進新實例）；recipe 路→skill `write_recipe`（**不存在，見 3.8**） -- [ ] 3.8 寫 `write_recipe` skill（registry/skills/）——「怎麼寫 recipe」的 playbook 目前是空地， + — 2026-07-31 完成：status 契約定 `not_found`（同 verify.sh 01/03 grep）；分型＝服務詞/計算詞 + 簡單規則（不接 LLM，規則在 code 註解）；附 similar_components/similar_recipes 相近候選 + （自然語言「判斷有沒有新資料」媒合到 if_control）。順手修二病灶：①頭節點被 resolveNodeRole + 判 Input 而免查（`aes_encrypt >> … >> code` 假 found）→ 只有字面 input/output 名才短路； + ② registry 查詢層把 KV 裡的 input_schema 丟掉 → 補透傳。本地 wrangler dev 跑頂層 + verify.sh 01＋03 組 9/9 全綠（部署後要對真實例重驗） +- [x] 3.8 寫 `write_recipe` skill（registry/skills/）——「怎麼寫 recipe」的 playbook 目前是空地， 3.7 的 recipe 指路沒有目的地；寫完納入安裝器 seed 清單（compile-skills.mjs 自動收） + — 2026-07-31 完成：內容從真 code 反推（RecipeDefinition schema／api-recipe-seeds 的 + telegram_send+gmail_send 真範例／auth-recipes 必填欄位／acr recipe push 打通檢查）， + 比照 write_intent_workflow 風格；INDEX.md＋write_intent_workflow.md 同步指路 not_found - 設計基調（leo 07-31 二次定調）：**回覆的重點是「缺哪些」不是「有哪些」**—— 有的照常編圖不必報告；缺的要兩庫（零件＋recipe）都搜過後點名＋給正確指示。 驗收兩層：機械（verify 01/03）綠 → haiku 真考（只讀回覆就能說出缺什麼、該做什麼）。