語意門檻改相對式＋下架連帶刪向量（leo 兩個實測回饋）

## ① 「關懷型 AI 命中 20 筆、只有前 3 筆相關」⇒ 閾值太寬（leo 判斷正確）
固定門檻兩頭都不對，因為每個查詢的分數尺度不同（實測 youlin 實例）：
  關懷型 AI          正解 0.645-0.770，雜訊起於 0.547  ← 固定 0.5 放進 6 筆雜訊
  閉環機             正解 0.552-0.638，雜訊起於 0.446  ← 固定 0.6 砍到剩 2/4（＝早上的 0 命中）
  人力媒合系統規劃書   正解 0.842，雜訊起於 0.550
⇒ 改**相對門檻** max(0.45, top×0.8)。五組實測：固定 0.5 混入 9 筆雜訊／
  固定 0.6 有兩組正解被砍／相對式四組雜訊 0 且正解全留。

## 🔴 寫測試才發現的真問題：門檻不能在 Vectorize 那層算
Vectorize 的 indexed metadata 沒有 status ⇒ 那層不知道誰已下架。
若最高分是下架殘影（t24 復現案 0.971），拿它算門檻＝0.777，
會把 0.6 的正解一起砍光 ⇒ **又變成 0 命中**。
⇒ 相對門檻移到 routes/entries.ts，接在「hydrate＋濾下架」之後；
  embed.ts 只留絕對下限。新增測試鎖住這個順序。

## ② leo：「理論上它的向量也要刪掉，就不會有殘影了吧？」——對，補上
單筆真刪已接 deleteByIds（b7af622），但「移除整個庫」走軟刪、向量原地不動。
⇒ deprecate-by-library 同時 deleteByIds ＋ is_embedded 歸零（D1 與 Vectorize 不說兩套話）；
  backfill 兩條路徑（含 reindex）都排除 deprecated，否則下次補嵌會把殘影養回來。
不違背 t135「資料保留可還原」：D1 那列原封不動，還原後跑 backfill 重嵌即可。
回應新增 vectors_deleted，刪失敗誠實回 0 不假裝清乾淨。

驗：kbdb 91/91 綠（新增 4 項相對門檻測試，含「下架殘影不得決定門檻」）

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>

kbdb/tests/search-source-and-score.test.ts

@@ -184,14 +184,15 @@ describe('#67 — route GET /entries/search（semantic）top_k / min_score / sco
     expect(body.entries.map((e) => e.score)).toEqual([0.9, 0.5]);
   });
 
-  it('不帶新參數 → Vectorize 補位 topK=60（預設 20×3），套用預設閾值後回 2 筆，entry 仍附 score（加欄不改形）', async () => {
+  it('不帶新參數 → Vectorize 補位 topK=60（預設 20×3），套用相對門檻後只回最高分那筆，entry 仍附 score（加欄不改形）', async () => {
     const calls: { opts: Record<string, unknown> }[] = [];
     const { app, env } = makeSemanticApp(calls);
     const res = await app.request('/entries/search?q=x&mode=semantic', {}, env);
     expect(res.status).toBe(200);
     const body = (await res.json()) as { count: number; entries: (Entry & { score?: number })[] };
     expect(calls[0].opts.topK).toBe(60); // t24 補位：預設 20 × 3
-    expect(body.count).toBe(2); // 08-05：預設閾值生效，0.2 的低分尾被砍
+    // 08-05：未帶 min_score ⇒ 相對門檻 max(0.45, 0.9×0.8)=0.72 ⇒ 只有 0.9 留下
+    expect(body.count).toBe(1);
     expect(body.entries[0].score).toBe(0.9);
     // 原有欄位一個不少（回應形狀向後相容）
     expect(body.entries[0].id).toBe('e-high');
@@ -206,8 +207,8 @@ describe('#67 — route GET /entries/search（semantic）top_k / min_score / sco
       expect(res.status).toBe(200);
       const body = (await res.json()) as { count: number };
       expect(calls[0].opts.topK).toBe(60); // t24 補位：預設 20 × 3
-      // 壞值＝視同沒帶 ⇒ 落回預設閾值（08-05 起非 0），故仍砍掉 0.2 的低分尾。
-      expect(body.count).toBe(2);
+      // 壞值＝視同沒帶 ⇒ 落回相對門檻 max(0.45, 0.9×0.8)=0.72 ⇒ 只留最高分那筆。
+      expect(body.count).toBe(1);
     }
   });